教学目的：掌握数据流图与数据字典的概念及用法,理解实体关系图.PPTVIP

教学目的：掌握数据流图与数据字典的概念及用法，理 解实体-关系图的绘制方法和作用，初步掌 握基于数据流的分析方法。 教学重点：数据流图与数据字典、实体-关系图、基于 数据流的分析方法。 教学难点：实体-关系图。 教 具：多媒体教室、电子教案 作 业： 第5章 面向数据流的分析方法 面向数据流的分析方法（dataflow-oriented analysis method）与面向数据、面向对象的分析方法，都是需求建模方法。它们均有一组规范的语言表达机制，用于需求分析人员表达用户需求、构造软件系统模型。此外，它们还含有一些规则和经验知识，指导分析人员提取需求信息，促进用户需求精确化、全面化和一致化。 面向数据流的分析方法是结构化分析方法系列中的一支，具有明显的结构化特征。结构化分析方法的雏形出现于20世纪60年代后期。但是，直到1979年才由DeMarco将其作为一种需求分析方法正式提出。由此，结构化分析方法得到了迅速发展和广泛应用。 本章主要介绍广为使用的数据流方法，以及需求分析CASE工具。 5.1 数据流图与数据字典 一个基于计算机的信息处理系统由数据流和一系列的转换构成，而这些转换将输入数据流变换为输出数据流。 数据流图就是用来刻画数据流和转换的信息系统建模技术。它用简单的图形记号分别表示数据流、转换、数据源以及外部实体，如下图所示。 数据流图的图形记号 数据流图 数据流图提供了层次结构，让分析人员能够方便地表示任意抽象级别上的信息系统或其子系统，并支持问题分解、逐步求精的分析方法。 初始时，整个信息处理系统可以用图5-1-2所示的顶级（第0级）数据流图表示。 图5-1-2 “家庭保安系统”顶级数据流图 随着需求分析活动的逐渐深入，较高抽象级别上的复杂转换可以精化为一系列相互关联的数据流和子转换，如图5-1-3所示。在数据流方法中，对数据（数据流）的精化是伴随着对转换的逐步精化而同步进行的。 建立数据流模型要遵循以下的原则 1．每个加工至少应有一个输入数据流（反映被处理数据的来源）和一个输出数据流（反映加工的结果）。 2．数据流图中各构成元素的名称必须具有明确的含义且能够代表对应元素的内容或功能。 3．对某个加工进行细化生成的下层数据流图，称为其上层图的子图。应保证分层数据流图中任意对应的父图和子图的输入/输出数据流保持一致。 4．应按照层次给每个加工编号，用于表明该加工所处的层次及上、下层的父图与子图的关系。编号的规则为：顶层加工不用编号；第一层加工的编号为1,2,…,n。第二层加工的编号为11,12,…,21,22,…,n1,n2,…,等，以此类推。 建立数据流模型要遵循以下的原则 5．在父图中不要出现子图中涉及的局部数据存储文件。通常除底层数据流图中需表明所有数据存储外，为保持画面整洁，各中间层数据流图只需显示处于加工之间的接口文件即可。 6．数据流图只能由四种基本符号组成，是实际业务流程的客观映象，用于说明系统应该“做什么”，而不需要指明系统“如何做”。 7．数据流图的分解速度应保持适中。通常一个加工每次可分解为2~4个子加工，最多不要超过七个，否则会增加用户的理解难度。同时要注意，逐层精化必须适可而止。 8． 如果为了便于数据流图在计算机上的输入和输出，应免除斜线、弧线、圆等符号。 数据字典 数据流图机制没有描述数据流的内容。数据流图必须与描述并组织数据条目的数据字典配套使用。 表5-1 数据字典中的基本符号及其含义 数据字典中每一数据条目包含的内容 1．数据流图中标识数据流、数据源或外部 实体的名称与别名； 2．数据类型； 3．所有以它作为输入流或输出流的转换的 列表； 4．如何使用该数据条目的简要说明； 5．数据条目的解释性说明； 6．其他补充说明，例如取值范围与缺省值 有关的设计约束等。 支持数据流分析的CASE工具具备数据字典管理功能包括： 1．一般性检查。例如：自动进行重名检查，可避免数据流图中不一致的数据定义。 2．可根据已有的数据流图生成相关转换的列表。并且，随着数据流图的进化，可自动修改该列表，以便数据字典和数据流图在任何时刻都保持一致。 3．自动完成有关数据条目的各种查询。例如：该数据条目在何处使用？修改某一部分数据流图将会影响哪些数据条目？修改某数据条目又会造成哪些影响？这将有助于分析人员在需求模型的进化过程中维持模型的一致性。 数据字典 数据条目的定义必须遵循以下原则： 精确、