第二章地质变量与地质数据详解.ppt

第二章 地质变量与地质数据; 观测变量是可以直接进行观测、分析或度量的地质变量。如地层的厚度、石油的密度和粘度、岩石的颜色等。; 1.具有明确的地质意义 地质意义主要是指对地质变量所代表的特定研究对象的认识，主要是：对地质变量所代表的石油地质特征的认识，如地层的时代、地层温度、圈闭闭合面积等；对地质变量所代表的盆地地球化学特征的认识，如有机质类型和丰度、干酪根成熟度等；对地质变量所代表的地球物理特征的认识等。; 3.具有相关性 地质变量之间具有一定程度的相关性，如岩石的渗透率与有效孔隙度密切相关。 ; ①地质概念模型。以相关地质学科理论为指导，分析 ，建立地质概念模型，并据其选择相应的地质变量。; ④地质意义。拟定的地质变量、特别是构造的综合变量要有确切的地质含义。如在油气资源评价中，生油岩体积与沉积岩体积之比为评价区的生油条件，而近油源圈闭面积与沉积岩面积之比则为评价区的圈闭条件，总烃与有机碳之比为有机质转化率等。; 用以代表地质体或其它自然产物特性的实物样子称为样品。地质样品的采集对象有岩体、地层、矿体、油气、生油岩、储集层、土壤及各种松散的沉积物、地表水及地下水、植物、空气等。用各种物理、化学以及直接观测的方法获得的用以表示样品特性的各种数据和其它形式记录的资料统称为地质数据或样品变量观测值。;综合、经验数据三类。;灰岩可用S、N、H 代替,有A=A,A≠B,S=S,S≠N的含义。 有序型数据是没有数量概念，但彼此之间具有次序关系的定性数据。如Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ 型干酪根可用数字1、2、3表示，但有Ⅰ型干酪根生烃潜力优于Ⅱ型干酪根的含义。; 由定量数据的比构成比例型数据。比例型数据本身及其差值都有实际意义。比例型数据是大于等于0的实数组成的数据集合，这是它与间隔型数据的一个重要区别。如两地层厚度的比值反映其中一个地层厚度是另一个地层厚度的百分之几，或反映某种沉积环境，或反映生油条件等。;征，如平均值、标准差、极差、相关系数等都可视为综合数据。; 1.地质数据的主要特点 由于地质系统、地质条件和地质作用的复杂性，测试手段的差异等，导致地质数据有如下几个主要特点：; 地质数据的特点，决定了地质数据不是单一性质的数据集合，而是多种来源的混合数据集合，这一特点客观存在且不易改变。使用地质数据时，要注意它们的适用性，同时还要研究和改进数据加工和处理技术，发挥各种地质数据的作用，方可使地质研究获得良好的效果。 ; 表1 地 质 圈 闭 数 据; 定量数据的标准化是对变量的观测值进行标准化。 作用或目的：消除量纲造成的数量级差异。 ; X1 X2 … X m; 第j个变量观测值的平均值，即 标准化前的数据（原始数据）； 标准化后的数据（无量纲数据）； 第j个变量观测值的标准差，即 ;变量 叫做标准化变量。标准化后数据的特点：平均值等于0，标准差为1，故 又叫做规格化变量。 ; 极差标准化是变量 的每一个观测值 减去观测值的平均值 ，再除以极差 ，即：; X1 X2 X3 X4; 变量的每个观测值减去观测值的最小值，再除以极差。变换公式为:; 二、定性数据的定量化 根据定性数据状态的多少，可分为二态和多态有序定性数据。定性数据的定量化是指把定性数据变换为数值表示形式。; 1. 二态定性数据的变换 只有两种对立状态，可用0和1表示这两个状态，从而实现定性数据的定量化。如某观测点有无某种化石，若有用1表示，若无用0代表。一般来说，按以下原则处理：;又如泥岩的颜色可分为4级，按生油能力强弱赋值如下：; 三、原始数据的网格化 原始数据的网格化：把平面上无规则分布的定量数据分配到规则矩形网格交点上(如下图所示)，产生规则分布的定量数据。这是计算机绘制等值图线图必须做的工作。;网格交点; k = 1 , 2 , 3 , 4;在上