数学八下华东师大版极差、方差与标准差表示组数据离散程度的指标课件.PPTVIP

数学八下华东师大版极差、方差与标准差表示组数据离散程度的指标课件.PPT

此“教育”领域文档为创作者个人分享资料,不作为权威性指导和指引,仅供参考
  1. 1、本文档共22页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  5. 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  6. 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  7. 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  8. 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
数学八下华东师大版极差、方差与标准差表示组数据离散程度的指标课件

(课本150页)表20.2.1显示的是上海2001年2月下旬和2002年同期的每日最高气温: 不同时段的最高气温 什么样的指标可以反映一组数据变化范围的大小? 我们可以用一组数据中的最大值减去最小值 所得的差来反映这组数据的变化范围. 用这种方法得到的差称为极差 。 极差=最大值-最小值. 思 考 ? 为什么说本章导图中的两个城市,一个“四季温差不大”,一个“四季分明”? 例1 观察图21.3.1,分别说出两段时间内气温的极差. 解 由图可知,图(a)中最高气温与最低气温之间差距很大,相差16℃,也就是极差为16℃;图(b)中所有气温的极差为7℃,所以从图中看,整段时间内气温变化的范围不太大. 通过计算,我们发现两人测试成绩的平均值都是13分.从图21.3.2可以看到: 相比之下,小明的成绩大部分集中在13分附近,而小兵的成绩与其平均值的离散程度较大.通常,如果一组数据与其平均值的离散程度较小,我们就说它比较稳定. 思 考 怎样的数能反映一组数据与其平均值的离散程度? 我们已经看出,小兵的测试成绩与平均值的偏差较大,而小明的较小.那么如何加以说明呢?可以直接将各数据与平均值的差进行累加吗?在表21.3.3中写出你的计算结果. 计算可得: 小明5次测试成绩的标准差为 √2/5(根号5分之2), 小兵5次测试成绩的标准差为 2. 2 算一算,第150页问题1中哪一年气温的离散程度较大?和你从图21.3.1中直观看出的结果一致吗? * 21.3 极差、方差与标准差 复习回忆: 2.求下列数据的平均数、众数和中位数 450,420,500,450,500,600,500,480,480,500。 1.平均数、众数、中位数的意义? 平均数:所有数据之和/数据个数. 众数:数据中出现最多的数值. 中位数:将数据从小到大排列处在中间位置的那个值.数据是偶数个时取两个数的平均数作为中位数. 488 500 490 试对这两段时间的气温进行比较. 2002年2月下旬的气温比2001年高吗? 两段时间的平均气温分别是多少? 经计算可以看出,对于2月下旬的这段时间而言,2001年和2002年上海地区的平均气温相等,都是12℃. 这是不是说,两个时段的气温情况没有什么差异呢?根据上表提供的数据,绘制出相应的折线图我们进行分析. 通过观察,发现:2001年2月下旬的气温波动比较大-------从6 ℃到22℃ ,而2002年同期的气温波动比较小---------从9 ℃到16 ℃. 6 22 9 16 这里四季分明。 这里一年四季温度差不大 1、样本3,4,2,1,5,6,的平均数为 , 中位数为 ;极差为 ; 2、样本a+3,a+4,a+2,a+1,a+5的 平均数为 ____,中位数为______, 极差为 ___. 3.5 3.5 5 a+3 a+3 4 小明和小兵两人参加体育项目训练, 近期的五次测试成绩如表21.3.2所示. 谁的成绩较为稳定?为什么? 所以我们说小明的成绩较为稳定. 0 -1 1 3 0 -3 每次成绩- 平均成绩 65 12 14 16 13 10 每次测试成绩 小兵 0 0 -1 0 0 每次成绩- 平均成绩 65 13 12 13 14 13 每次测试成绩 小明 求和 5 4 3 2 1 通过计算,依据最后求和的结果可以比较两组数据围绕其平均值的波动情况吗? 如果不行,请你提出一个可行的方案,在表21.3.4的红色格子中写上新的计算方案,并将计算结果填入表中. 1 不能 20 -1 1 3 0 -3 每次成绩- 平均成绩 12 14 16 13 10 每次测试成绩 小兵 2 0 -1 0 1 0 每次成绩- 平均成绩 13 12 13 14 13 每次测试成绩 小明 求平方和 5 4 3 2 1 如果一共进行了7次测试,小明因故缺席了两次, 怎样比较谁的成绩更稳定? 请将你的方法与数据填入表21.3.5中. 65 平均 13 0 1 0 0 1 2 0.4 91 13 9 9 0 1 1 9 9 38 ★我们可以用“先平均,再求差,然后平方,最后再平均”得到的结果表示一组数据偏离平均值的情况。这个结果通常称为方差. 通常用S2表示一组数据的方差,用 x 表示一组数据的平均数,x1、x2、…..表示各个数据。 在实际应用时常常将求出的方差再开平方,这就是标准差. 发现: 方差或标准差越小,离散程度越小,波动越小. 方差或标准差越大,离散程度越大,波动越大 方差与标准差------ 描述一组数据的波动大小或者与平均值的离散程度

文档评论(0)

panguoxiang + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档