- 1、本文档共56页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
河北大学信号与线性系统分析五
第五章 连续系统的s域分析 利用时移性可以求单边周期信号的拉氏变换 5.3 拉普拉斯逆变换 直接利用定义式求反变换---复变函数积分,比较困难。 通常的方法 (1)查表 (2)利用性质 (3) 部分分式展开 -----结合 若象函数F(s)是s的有理分式,可写为 若m≥n (假分式),可用多项式除法将象函数F(s)分解为有理多项式P(s)与有理真分式之和。 由于L-1[1]=?(t), L-1[sn]=?(n)(t),故多项式P(s)的拉普拉斯逆变换由冲激函数构成。 下面主要讨论有理真分式的情形。 部分分式展开法 若F(s)是s的实系数有理真分式(mn),则可写为 式中A(s)称为F(s)的特征多项式,方程A(s)=0称为特征方程,它的根称为特征根,也称为F(s)的固有频率(或自然频率)。n个特征根pi称为F(s)的极点。 (1)F(s)为单极点(单根) 例1: 例2: 特例:若F(s)包含共轭复根时(p1,2 = –?±j?) K2 = K1* 由复频移和线性性质得F1(s)的原函数为 对于F(s)的一对共轭复极点s1=-α+jβ和s2=-α-jβ,只需要计算出系数K1=|K1|ejφ(与s1对应),然后把|K1|、φ、α、β代入上式,就可得到这一对共轭复极点对应的部分分式的原函数。 例3: 求象函数F(s)的原函数f(t)。 解:A(s)=0有6个单根,它们分别是s1=0,s2= –1,s3,4= ?j1 ,s5,6= – 1?j1,故 K1= sF(s)|s=0 = 2, K2= (s+1)F(s)|s=-1= –1 K3= (s – j)F(s)|s=j=j/2 =(1/2)ej(?/2) ,K4=K3*=(1/2)e-j(?/2) K5= (s+1 – j)F(s)|s=-1+j= K6=K5* (2)F(s)有重极点(重根) 若A(s) = 0在s = p1处有r重根, K11=[(s –p1)rF(s)]|s=p1, K12=(d/ds)[(s –p1)rF(s)]|s=p1 例: 5.4 复频域系统分析 拉氏变换是分析线性连续系统的有力数学工具,它将描述系统的时域微积分方程变换为s域的代数方程,便于运算和求解;同时它将系统的初始状态自然地包含于象函数方程中,既可分别求得零输入响应、零状态响应,也可一举求得系统的全响应。本节讨论拉氏变换用于LTI系统分析的一些问题。 设二阶连续系统的微分方程为 式中,a0、a1和b0、b1、b2为实常数;f(t)为因果信号,因此,f(0-)、f’(0-)均为零。设初始时刻t0=0, y(t)的单边拉普拉斯变换为Y(s),对上式两端取单边拉普拉斯变换,根据时域微分性质,得 一、微分方程的变换解 分别令 只与初始值y(0-),y’(0-)有关,与系统输入无关,因此是系统零输入响应yx(t)的单边拉氏变换。 只与系统输入有关,而与初始值y(0-),y’(0-)无 关,因此是系统零状态响应yf(t)的单边拉氏变换。 A(s)称为系统的特征多项式,A(s)=0称为系统的特征方程, A(s)=0的根称为特征根。 对上式取单边拉普拉斯逆变换,就得到系统的完全响应y(t)、零输入响应yx(t)和零状态响应yf(t), 即 * 5.1 拉普拉斯变换 5.2 拉普拉斯变换的性质 5.3 拉普拉斯变换逆变换 5.4 复频域分析 频域分析以虚指数信号ejωt为基本信号,任意 信号可分解为众多不同频率的虚指数分量之和。使响应的求解得到简化。物理意义清楚。但也有不足: (1)有些重要信号不存在傅立叶变换,如e2tε(t); (2)对于给定初始状态的系统难于利用频域分析。 在这一章将通过把频域中的傅立叶变换推广到复频域来解决这些问题。 本章引入复频率 s = σ+jω,以复指数函数est为基本信号,任意信号可分解为不同复频率的复指数分量之和。这里用于系统分析的独立变量是复频率 s ,故称为s域分析。所采用的数学工具为拉普拉斯变换。 5.1 拉普拉斯变换 一、从傅立叶到拉普拉斯变换 有些函数不满足绝对可积条件,求解傅立叶变换困难。为此,可用一衰减因子e-?t(?为实常数)乘以信号f(t) ,适当选取?的值,使乘积信号f(t) e-?t当t?∞时信号幅度趋近于0 ,从而使f(t) e-?t的傅立叶变换存在。 相应的傅立叶逆变换 为 f(t) e-?t= Fb(?+j?)= ?
文档评论(0)