遥感数字图像七.PPTVIP

2. 图像退化原因 成像系统镜头聚焦不准产生的散焦； 相机与景物之间的相对运动； 成像系统存在的各种非线性因素以及系统本身的性能 ； 射线辐射大气湍流等因素造成的照片畸变； 成像系统的像差、畸变、有限带宽等； 底片感光图像显示时会造成记录显示失真； 成像系统中存在的各种随机噪声 ； 退化参数的确定 点扩展函数的确定 点扩展函数的确定 点扩展函数的确定 点扩展函数的确定 噪声的确定 噪声的确定 令γ=1/λ 常数γ必须反复迭代调整直到满足约束条件 。求解式(7-33)的关键就是如何选用一个合适的变换矩阵Q。 利用周期性：he(x)=he(x+M) 循环矩阵：方阵，每一行是前一行循环右移一位的结果。 (2)推广到二维空间 f (x,y)、h (x,y)均匀采样，样本数分别为A*B，C*D。周期性地延拓成M*N样本 则循环卷积为 矩阵形式 : H是分块循环矩阵。 (3) n是MN 维噪声向量，则退化模型 退化参数： h(x,y), n(x,y) 图像恢复： 对原始图像作出尽可能好的估计。 已知退化图像，要作这种估计，须知道退化参数的有关知识。 （一）运用先验知识: 大气湍流 光学系统散焦 照相机与景物相对运动 根据导致模糊的物理过程（先验知识）来确定h(x,y)或H(u,v)。 （1）长时间曝光下大气湍流造成的转移函数 C是与湍流性质有关的常数。 （2）光学散焦 d是散焦点扩展函数的直径,J1(?)是第一类贝塞尔函数。 （3）照相机与景物相对运动 设T为快门时间，x0(t)，y0(t)是位移的x分量和y分量 要知道n(x,y)的统计性质，以及n(x,y)与f(x,y)之间的相关性质。 一般假设图像上的噪声是一类白噪声。 白噪声：图像平面上不同点的噪声是不相关的，其谱密度为常数。 当噪声与图像不相关时，噪声是加性的。 在有些情况下噪声大小确实与图像信号有关。如以下的乘性白噪声 返回 图像复原的方法 代数复原方法 逆滤波复原方法 中值滤波复原方法 代数复原方法 图像复原的主要目的是当给定退化的 图像g(x,y)及系统h(x,y)和噪声n(x,y)的 某种了解或假设，估计出原始图像f(x,y)。 其代数表达式即为g=Hf+n，此时可用线性 代数中的理论解决复原问题。 代数复原方法 复原时以消除噪声为目的的方法，可将上式改为 在最小二乘方意义上说，希望找到一个 使 为最小。 这种方法要求知道成像系统的表达式H。 * 第7章 图像复原 * 图像退化机理 连续图像退化的数学模型 离散图像退化的数学模型 图像复原的方法 第七章 图像复原 图像退化机理 什么是图像的退化 图像退化原因 图像退化的处理方法 什么是图像复原 图像增强和图像复原的区别 返回 图像退化机理 在景物成像过程中，由于目标的高速运动、散射、成像系统畸变和噪声干扰，致使最后形成的图像存在种种恶化， 称之为“ 退化”。 退化的形式有图像模糊或图像有干扰等。 1. 什么是图像退化？ 图像退化机理 无论是由光学、光电或电子方法获得的图像都会有不同程度的退化；退化的形式多种多样，如传感器噪声、摄像机未聚焦、物体与摄像设备之间的相对移动、光学系统的相差、成像光源或射线的散射等； 如果我们对退化的类型、机制和过程都十分清楚，那么就可以利用其反过程来复原图像。 3.图像退化的处理方法？ 图像退化机理 图像复原是将图像退化的过程加以估计,并补偿退化过程造成的失真,以便获得未经干扰退化的原始图像或原始图像的最优估值，从而改善图像质量的一种方法。 图像复原是图像退化的逆过程。 4. 什么是图像复原？ 典型的图像复原方法是根据图像退化的先验知 识建立一个退化模型以此模型为基础，采用滤波 等手段进行处理，使得复原后的图像符合一定的 准则，达到改善图像质量的目的。 图像复原的一般过程 弄清退化原因 建立退化模型 反向推演 恢复图像 图像退化机理 图像增强是为了突出图像中感兴趣的特征，增强后的图像可能与原始图像存在一定的差异。 评判图像增强质量好坏的是主观标准。 图像复原是针对图像退化的原因做出补偿，使恢复后的图像尽可能接近原始图像。 评判图像复原质量好坏的是客观标准。 5. 图像增强和图像复原的区别？ 返