遥感影像的特征提取和地物更新.PPTVIP

四、高分辨率遥感影像上道路特性 四、高分辨率遥感影像上道路特性 四、高分辨率遥感影像上道路特性 三、半自动提取策略 三、半自动提取策略 3.4 面向对象的遥感提取方法 eCognition 软件 基于阈值的分割方法 基于边缘的分割方法 基于区域的分割方法 3.6 高分辨率遥感影像上铁路的提取 3.6 高分辨率遥感影像上铁路的提取 3.6 高分辨率遥感影像上铁路的提取 3.7 基于高分辨率遥感影像的基础空间数据更新 道路段的编组 在提取的过程中对每一道路段记录了如下参数： 道路段对象标识 平行线组的标识 标明是单平行线对（一对一的平行线对）还是多平行线组 左平行线的个数 左平行线的集合 与左平行线的集合一一对应的平行距离集合 右平行线的个数 右平行线的集合 与右平行线的集合一一对应的平行距离集合 组织的标志，标明该道路段是否已被组织过 一、基于结构信息的侯选道路段提取 3.2 高分辨率遥感影像上线状地物的提取方法 道路段的编组 通常在图像中，有些平行线段表现很明显，它们具有较长的长度，而且平行性很好等等，可称之为可靠线道路段 而有些则断断续续，长度较短，可称之为可疑道路线段 从可靠线段出发可很容易获取道路的初始网络模型，它们是最可能的道路段，是决定道路提取成败最为关键的因素之一，因此有必要对提取的候选道路段进行筛选 一、基于结构信息的侯选道路段提取 3.2 高分辨率遥感影像上线状地物的提取方法 可靠道路段的准则 对于单平行线对，可靠道路段的具体准则： 道路段的两边线都应比较长 道路段的两边线的长度应具有相似性，即二者的长度之比应较大 道路段的两边线的应具有一定的交叠距离 一、基于结构信息的侯选道路段提取 3.2 高分辨率遥感影像上线状地物的提取方法 可靠道路段的准则 对于多平行线对，可靠道路段的具体准则： 道路段里有较多的比较长的线段，至少边线和中间部分的线段较长 平行线段之间如果不存在与之相平行的线段，则它们之间的距离不能超过限值 平行线段之间不能出现与之存在大角度且长度较长的线段 平行线段之间应具有较大的交叠距离 一、基于结构信息的侯选道路段提取 3.2 高分辨率遥感影像上线状地物的提取方法 基于平差模型的道路段精定位 从图像上提取出的平行线段由于成像时的噪声及提取时的误差等的影响，决定平行线段的边缘强度有时会很弱致使平行线段的边界点定位不准，使用基于最小二乘模板匹配的自动平行化算法 改正后的平行线段最接近真实的图像直线边缘 平行线段的两边线平行或尽可能接近平行 理想的阶跃边缘经过成像系统往往变成刀刃曲线，由直线边缘沿垂直直线方向的灰度剖面可生成直线模板 一、基于结构信息的侯选道路段提取 3.2 高分辨率遥感影像上线状地物的提取方法 基于平差模型的道路段精定位 一、基于结构信息的侯选道路段提取 3.2 高分辨率遥感影像上线状地物的提取方法 GIS引导的道路跟踪的关键是填补断裂空隙提取道路并同时检测发生变化的道路，图像上道路出现的断裂现象主要表现： （1）道路是连续的，但由于成像过程、反射条件、阴影等影响的干扰，提取的线条不能表达连续的信息，通常在这种情况下断裂长度较小 （2）道路是连续的，但由于遮挡（如成行树木的遮挡）、与周围环境的反差较低等的原因，无法提取相应的线条，通常在这种情况下断裂长度较大 （3）道路发生了变化，依据提供的信息不能找到与前面道路相连的证据，通常在 这种情况下断裂长度很大，而且没有证据能填补它 3.2 高分辨率遥感影像上线状地物的提取方法 二、GIS引导的道路提取 二、GIS引导的道路提取 3.2 高分辨率遥感影像上线状地物的提取方法 二、GIS引导的道路提取 3.2 高分辨率遥感影像上线状地物的提取方法 二、GIS引导的道路提取 对于特定道路段的某一部分所对应的两边线存在如下的特征： （1）道路的一边线与对应的另一边线均存在且相互平行； （2）道路的一边线存在，另一边线不存在； （3）道路的两边线均不存在； 对于特征（1）和（2），在跟踪时可以利用道路双边线的互补作用来增强道路跟踪的效果，对于特征（3），则主要借助图形上道路数据的引导。 在低分辨率的图像上，道路主要表现为双平行线的线状目标，跟踪时困难不大 但在高分辨率的图像上，主要道路的表现形式是道路的各种子结.构包括斑马线、防护栏、两边及中间的绿化带、防护堤、车辆等的混合表现，在经过边缘检测和跟踪后道路的主要表现形式是多组不连续的平行线 3.2 高分辨率遥感影像上线状地物的提取方法 二、GIS引导的道路提取 3.2 高分辨率遥感影像上线状地物的提取方法 二、GIS引导的道路提取 3.2 高分辨率遥感影像上线状地物的提取方法 二、GIS引导的道路提取 3.2 高分辨率遥感影像上线状地物