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高等代数课件8
作业P326 27 1) * * * 一、 若当(Jordan)形矩阵 二、 若当(Jordan)标准形 由§7.5知,n维线性空间V的线性变换在某组基下 的矩阵为对角形 有n个线性无关的特征向量 . 的所有不同特征子空间的维数之和等于n . 可见,并不是任一线性变换都有一组基,使它在这 组基下的矩阵为对角形. 本节介绍,在适当选择基下,一般的线性变换的 矩阵能化简成什么形状. 引入 的矩阵称为若当(Jordan)块,其中 为复数; 一、若当(Jordan)形矩阵 定义:形式为 由若干个若当块组成的准对角矩阵称为若当形矩阵. 如: 都是若当块; 而下面的准对角形则是一个若当形矩阵. 注:一级若当块就是一级矩阵,从而对角矩阵都是 若当形矩阵. 1、设 是复数域C上n维线性空间的一个线性变换, 在V中必存在一组基,使 在这组基下的矩阵是若当 形矩阵,并是除若当块的排列次序外,该若当形由 唯一决定,称之为 的若当标准形. 二、若当(Jordan)标准形 2、任一n级复矩阵A总与某一若当形矩阵相似, 并且除若当块的排列次序外,该若当形矩阵由矩阵 A唯一决定,称之为矩阵A的若当标准形. 3、在一个线性变换 的若当标准形中,主对角线 上的元素是 的特征多项式的全部根(重根按多数 (1、2、3的证明将在第八章给出) 计算). 的矩阵为若当(Jordan)块. 附:有时也规定形式为 一、 最小多项式的定义 二、 最小多项式的基本性质 由哈密尔顿―凯莱定理, 是A的特征多项式,则 因此,对任定一个矩阵 ,总可以找到一个 多项式 使 多项式 以A为根. 引入 本节讨论,以矩阵A为根的多项式的中次数最低的 那个与A的对角化之间的关系. 此时,也称 一、最小多项式的定义 定义: 设 在数域P上的以A为根的多项 为A的最小多项式. 式中,次数最低的首项系数为1的那个多项式,称 二、最小多项式的基本性质 1.(引理1)矩阵A的最小多项式是唯一的. 证:设 都是A的最小多项式. 由带余除法, 可表成 其中 或 于是有 由最小多项式的定义, 即, 同理可得, 又 都是首1多项式, 故 2.(引理2)设 是矩阵A的最小多项式,则 以A为根 证:充分性显然,只证必要性 由带余除法, 可表成 其中 或 于是有 由最小多项式的定义, 由此可知: 若 是A的最小多项式,则 整 除 任何一 个以A为根的多项式,从而整除A的特征多项式. 即 3. 矩阵A的最小多项式是A的特征多项式的一个 因子. 例1、数量矩阵 kE的最小多项式是一次多项式 特别地,单位矩阵的最小多项式是 ; 零矩阵的最小多项式是 . 反之,若矩阵A的最小多项式是一次多项式,则 A一定是数量矩阵. 例2、求 的最小多项式. 解:A的特征多项式为 又 ∴ A的最小多项式为 4. 相似矩阵具有相同的最小多项式. 证:设矩阵A与B相似, 分别为它们的 最小多项式. 由A相似于B,存在可逆矩阵T , 使 从而 也以B为根, 同理可得 从而 又 都是首1多项式, 反之不然,即最小多项式相同的矩阵未必相似. 如: 的最小多项式皆为 但A与B不相似. 注: 即 所以,A与B不相似. 5.(引理3)设A是一个准对角矩阵 并设 的最小多项式分别为 . 则A的最小多项式为 的最小公倍式. 证:记 首先, 即A为 的根. 所以 被A的最小多项式整除. 则 从而 其次,如果 从而 故 为A的最小多项式. 若A是一个准对角矩阵 且 的最小多项式为 则A的最小多项式是为 推广: 特别地,若 两两互素,即 则A的最小多项式是为 6.(引理4) 级若当块 的最小多项式为 证:J的特征多项式为 而 的最小多项式为 7.(定理13) 与对角矩阵相似 的最小多项式是P上互
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