SELDI-MS,ALDI-TOF-MS和二维电泳做蛋白的对比.doc

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SELDI-MS,ALDI-TOF-MS和二维电泳做蛋白的对比

SELDI-MSMALDI-TOF-MS二维电泳SELDI技术最大的检测值为150KD,但是由于其飞行时间检测管较短,一般检测分子量范围是1000-20KD,其检测的最佳分子量范围是2000-10000。买MS过程中,有机会与Ciphergin公司的技术部主任交流过几次SELDI-TOF技术最大的检测值最大好象可以做到300KD,在30KD以下比较好根据的一次实验结果,从峰型上看比较的好的范围应该是3000-20000。MALDI-TOF-MS理论上可以达到500KD以上,但是实际应用中能够检测的值也在300KD以下。TOF-MS不是鉴定蛋白用的,自然只能测出分子量。因为SELDI的TOF性能有限,因此用SELDI检测,只能得到蛋白的分子量,而无法鉴定蛋白。即使使用芯片原位酶解,做PMF,由于分子量误差可大2,因此准确度不够。 Ciphergen的PBSII仪器说明书上标注可以测到500KD,跟据我们的经验,只要实验控制和芯片选择的好,100KD-250KD的蛋白都可以做出很漂亮的结果。如果操作傻瓜化,500Da-60000Da是有效的检测范围。SELDI检测大分子量蛋白效果差一些,不是飞行管长度的问题,飞行管长度可以决定分辨率,同时影响灵敏度。实际上,飞行管越长往往越不容易做高丰富的大分子量蛋白质检测。 SELDI原理本身决定了它在有大量小分子量蛋白或者肽存在时,大分子量蛋白的检测必然要差一些MS测定蛋白分子量的一个重要目的就是鉴定蛋白质。 如果用TOF-MS做PMF,自然能鉴定蛋白,只不过与目前的MS/MS比成功率比较低而已。在MS/MS 问世之前,用TOF-MS鉴定蛋白是经典的方法。军科院、复旦等处鉴定蛋白的一般流程就是:PMF(鉴定出50%)------MS/MS(PST)(鉴定出70-80%)-------sequence(de novo)(80-95%) 如果在SELDI芯片上原位裂解蛋白,自然可以做PMF,一样可以鉴定蛋白。再加上不同PH酸洗脱的办法,用SELDI-TOF还可以测出蛋白的PI。有了MW和PI,再加上已知的样品信息(如物种来源,可能的功能等),检测的是什么蛋白,基本就可确定。根本就不适合用SELDI-TOF做。极度复杂的混合蛋白的肽段,目前也只能通过shot-gun技术,也就是LC/LC-MSn,质谱检测器用离子阱。一般复杂的肽段混合物,液质联用的质谱如Q-TOF和Q-STAR比较适合。 SELDI-TOF的最大特点就是根据不同蛋白具有不同的分子量,而达到分辨两个样本之间差异的目的,它 的功能目前也仅限于此。样品消化成肽段后,既使图谱很好,因为没有功能强大的质谱支持,不能确定肽段的来源,因此结果毫无用处(就我目前所知)。二维电泳对于5000以下的分子基本上检测不到,用TRICINE的效果也不好,因此对于小分子量《10KD的蛋白分子,直接用SELDI检测效果最好。由于二维电泳中有平衡一步,因此在平衡的过程中小蛋白分子会从IPG胶条中“漏”到平衡液中,因此对于10KD的蛋白分子,2D无法检测,即使用TRICINE无能为力。但也不是所有蛋白都会漏出,所以可能会得到一些小分子蛋白。若要得到尽可能多的小分子,最好缩短平衡时间,减少非必须的平衡。 Autoflex Ⅲ? MALDI TOF飞行时间质谱仪, 他的功能介绍说可以测序的。 附上参数供懂行人参考: 1.质量范围: 500,000 Da 2.分辨率: 线性分辨率 4,000 (样品为多肽) 反射模式的分辨率 20,000(样品为胰岛素) 3。灵敏度: 线性模式的灵敏度: 1fmol,信噪比大于100:1 (样品为多肽) 反射模式的灵敏度: 1fmol,信噪比大于100:1 (样品为多肽) 100 attomol ,信噪比大于20:1(样品为neurotensin) 4.分辨率和灵敏度 能同时获得高分辨率和灵敏度 分析10fmol/ul ACTH clip 18-39,可获得10,000分辨率 5. 质量准确度 线性模式质量准确度 内标法:质量准确度≤ 35ppm (多肽) 外标法:质量准确度≤ 100 ppm 反射模式质量准确度 内标法:质量准确度≤ 10 ppm (多肽) 外标法:质量准确度≤ 50 ppm 串联质谱模式质量准确度:≤ 150 ppm 6.串联质谱功能 拥有LID(Laser induce dissociation)、CID(collsion induce dissociation)、ISD(in source decay) 以及LIFT 等不同的串联质谱功能,其中CID的碰撞能量可达8Kev,能能够区别亮氨酸与异亮氨酸。 MS/MS预选离子能力强: 分辨率大于200(FWHM) 串联质谱的

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