第二讲专家预测讲述.ppt

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第二讲专家预测讲述

预测 预测的概念 什么是预测 远古的人们利用龟甲或兽骨去占卜(预测)战争的胜负、年成的好坏,并据此决定本部落的行动。历代的占卜士、星相家、预言家、能人、智士们都力图对未来做出预测。 预测,是指根据客观事物的发展趋势和变化规律对特定的对象未来发展的趋势或状态做出科学的推测与判断。换言之,预测是根据对事物的已有认识,做出对未知事物的预估。 预测的可行性 “察古知今,察往知来”是古人经验的总结。它反映了未来与现实及历史之间存在连续性。这种连续性便是我们预测未来的依据之一。 “城门失火,殃及池鱼”,这则古训就告诉我们,事物彼此之间是互相关联,互相影响的。对事物间相互影响,相互关联程度的分析,通常称为相关分析。 预测的可行性 “举一反三,触类旁通”,这句成语则表达了不同事物的发展过程具有相似性。利用相似性进行类推预测,常常会取得出人意料的好效果。 尽管未来不是一种客观存在,调查、考证等研究历史与现实的手段无法直接应用,但未来也不是凭空而生的。未来变为现实的过程是必然性和偶然性的统一。可通过对必然性的认识来把握未来的变化规律,预测未来。 预测的不准确性 1)预测的准确性与预测对象变化的速度及其复杂性成反向变化。 2)人们认识能力是有限的,人们的理性还不能看清楚其行为的所有结果,对很多事物还不能既知其然,又知其所以然。 3)虽然可以采用概率统计的方法来研究偶然事件,但是人们并不能消除这些事件的偶然性。预测不准确来源于未来所具有的偶然性。 4)预测活动本身也在“干扰”未来。 预测的有效性 既然如此,如何评价预测的结果?预测结果的评价主要看其是否可信、有效。是否可信,至少要考虑如下几个方面: 1)预测结果应该是历史与现实的合理延伸。 2)预测结果应具有可检验性。它包括,预测资料的来源及其真实性、预测模型的合理性、预测结果的逻辑性都可检验。无论由谁来做预测,结果都应该一样。 3)可信程度还与预测的时间跨度、预测对象的复杂程度、预测结果的详细程度等有关,同时还与预测机构或预测者的权威性有关。 预测的基本功能 预测的基本功能就是为决策系统提供制订决策所必须的未来信息。为提高未来信息的可靠性,必须深入研究为获取这些信息所使用的各种方法与手段。 对于工业企业而言,预测则贯穿于企业的经营活动之中。 在销售方面 在生产方面 在会计方面 在人事部门方面 预测的基本原理 1. 系统性原理 预测的系统性原理,是指预测必须坚持以系统的观点为指导,采用系统分析方法,实现预测的系统目标。 2. 连贯性原理 事物的发展变化与其过去的行为总有或大或小的联系,过去的行为影响现在,也影响未来,这种现象称之为“连贯现象”。 预测的基本原理 3. 类推原理 许多特性相近的客观事物,它们的变化亦有相似之处。通过寻找并分析类似事物相似的规律,根据已知的某事物的发展变化特征,推断具有近似特性的预测对象的未来状态,就是所谓的类推原理。 4. 相关性原理 任何事物的发展变化都不是孤立的,都是在与其它事物的发展变化相互联系、相互影响的过程中确定其轨迹的。 5. 概率推断原理 由于受到社会、经济、科技等因素的影响,预测对象的未来状态带有随机性。 数据的分析与预处理 1.数据的分析与鉴别 首先,应对得到的数据作大体的估计,去掉与问题无关和不能说明问题的数据。 其次,对值得怀疑和探讨的数据(如有大起大落的情况)进行研究,调查其产生的背景,鉴别其真实程度,分析原因,以便判断这些受怀疑的数据是否异常或能否反映预测对象的正常情况。 数据的分析与预处理 数据的分析与预处理 数据的分析与预处理 对不正常的数据也可以用统计的方法进行鉴别。通常使用的方法是统计滤波法,其作法是“先利用所有的数据确定数据允许变动的范围(上、下限),凡是在这个范围以外的数据被认为是异常数据”。 一般是利用正态分布来确定数据的变动范围。设已有数据: 。具体步骤如下: 数据的分析与预处理 数据的分析与预处理 数据的预处理 1)剔除法 2)还原法 数据的预处理 数据的预处理 数据的预处理 数据的预处理 3)拉平法 由于环境条件的变化,常使一些历史数据不能反映现时的情况。如数据较多,则去掉它们即可;而如果数据较少,去掉它们会使建立模型增加困难。这时应用合适的方法来处理这些历史数据,使之成为对预测有用的数据。拉平法是一个较好的方法,其原理是:通过分析造成数据过时的原因,对数据加以适当的处理,使其符合现时的实际发展情况。 数据的预处理 数据的预处理 常用的方法分类 1)定性分析预测法,亦称为经验判断预测法。它是指预测者根据历史与现实的观察资料,依赖个人或集体的经验与智慧,对未来的发展状态和变化趋势作出判断的预测方法。常用的有专家意见法、个人判断法、专家会议法、头脑风暴法、

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