第五章二维条码讲述.ppt

第五章、二维条码 二维条码概述 一维条码技术自问世以来，发展十分迅速，仅仅20年时间，它已广泛应用于交通运输业、商业、医疗卫生、制造业、仓储业等领域。传统条码的使用极大地提高了数据采集和信息处理的速度，改善了人们的工作和生活环境，提高了工作效率，并为管理的科学化和现代化做出了很大贡献。 由于受信息容量的限制，一维条码仅仅能够充当物品的代码，而不能含有更多的物品信息，所以一维条码的使用，不得不依赖数据库的存在。在没有数据库和不便连网的地方，一维条码的使用受到了较多的限制，有时甚至变得毫无意义。另外，用一维条码表示汉字信息几乎是不可能的，这在某些应用汉字的场合显得十分不便，效率很低。 　　现代高新技术的发展，迫切要求用条码在有限的几何空间内表示更多的信息，从而满足各种信息的需求。二维条码正是为了解决一维条码无法解决的问题而诞生的。它具有密度高、容量大等特点，所以可以用它表示数据文件（包括汉字文件）、图片等。二维条码是各种证件及卡片等大容量、高可靠性信息实现存储、携带并自动识别的最理想的方法。 二维条码 使用二维条码可以解决如下问题： ●表示包括汉字在内的小型数据文件。 ●在有限的面积（如电子芯片）上表示大量信息。 ●对“物品”进行精确描述。 ●防止各种证件、卡片及单证的伪造。 ●在远离数据库和不便连网的地方实现数据采集。 二维条码分类 设计二维条码的目的是要提高信息密度，在固定的面积上印刷出更多的信息。这一问题的解决可用两种方法：一是在一维条码的基础上向二维条码方向扩展；二是利用图像识别原理，采用新的几何形体和结构设计出二维条码码制。目前，根据二维条码的编码原理、结构形状的差异，可分为行排式或堆积式二维条码和矩阵式（或棋盘式）二维条码两大类型。 二维条码分类 行排式二维条码 行排式二维条码的编码原理建立在一维条码基础之上，按需要堆积成两行或多行。它在编码设计、检验原理、识读方式等方面继承了一维条码的特点，识读设备、条码印刷与一维条码技术兼容。但由于行数的增加，行的鉴别、译码算法与软件与一维条码不完全相同。有代表性的二维条码有Code 49，Code 16K，PDF417等。 矩阵式二维条码 矩阵式二维条码以矩阵的形式组成。在矩阵相应元素位置上，用点（方点、圆点或其他形状的点）的出现表示二进制的“1”，点的不出现表示二进制的“0”，点的排列组合确定了矩阵码所代表的意义。矩阵码是建立在计算机图像处理技术、组合编码原理等基础上的一种新型图形符号自动识读处理码制。具有代表性的矩阵码有Code one，Data Matrix，Maxicode等。 行排式二维条码 Code 49条码 　　Code 49条码是一种多层、连续型、可变长度的条码符号，它可以表示全部的128个ASCII字符。每个Code 49条码符号可由2～8层组成，每层有18个条17个空。层与层之间由一个层分隔条分开。每层包含一个层标识符，最后一层包含表示符号层数的信息。 行排式二维条码 Code 16K条码 　　Code 16K条码是一种多层、连续型、可变长度的条码符号，可以表示ASCII字符集所有的128个字符及扩展ASCII字符。它采用UPC及Code128字符。一个16层的Code 16K符号可以表示77个ASCII字符或154个数字字符。Code 16K通过惟一的起始符/终止符标识层号，便于自动识别与自动处理，通过字符自校验及两个模为107的校验字符进行错误校验。 PDF417条码 PDF417条码是一种多层、可变长度、具有高容量和错误纠正能力的连续型二维条码。每个PDF417条码符号可以表示超过1100个字节、1800个ASCII字符或2700个数字的数据，具体数量取决于所表示数据的种类及表示模式。PDF417可通过线性扫描器、光栅激光扫描器或二维成像设备识读。 矩阵式二维条码 Code one条码 　　Code one条码是一种有成像设备识别的矩阵式二维条码。Code one条码符号中包含可由快速线性探测器识别的识别图案。Code one符号共有10种版本及14种尺寸。最大的符号，即版本H，可以表示2218个数字、字母型字符或3550个数字，以及560个错误纠正符号字符。