第四专题拉丁方设计及其统计分析详解.ppt

;一、应用背景 试验地环境条件差异来自两个方向，如进行土壤理化性质研究中，如果试验地同时存在东西方向、南北方向的差异，为了消除两个方向土壤肥力差异对试验结果的干扰，拟设计两个方向的区组。 二、设计方法与特点 随机选用一个K阶标准方安排试验因素有K个处理的试验，方阵中字母或数字代表试验因素的水平或处理。; 由K个字母或顺序组成的K行K列的方阵，称为K阶拉丁方。其中第一行和第一列的字母均为顺序排列的拉丁方称为标准方。; 设计特点： （1）全部处理均在每一行、每一列上出现一次且仅出现一次。 （2）行数=列数=处理数（水平数）=重复次数 （3）不论行方向或列方向出现环境差异时，都可以通过区组克服环境差异干扰，实现双向局部控制。;二、结果分析 K阶拉丁方试验的统计分析模型为： ;自由度：;例：采用5×5 拉丁方设计进行五???油茶品种比较试验，小区面积666.7m2, 6年生挂果时测定单位面积产油量。 见下表：;方差分析结果如下：;拉丁方的SPSS分析过程;拉丁方设计的SAS分析过程 如：下表为A、B、C、D、E五个水稻品种比较试验的拉丁方试验结果，表中数据为试验小区产量。;SAS分析过程如下： （1）利用试验样本 创建SAS数据表sasuser.ricelattice(见下表），表中ri-r5分别为行区组代号，c1-c5为列区组代号：;（2）采用glm过程做方差分析，用语言model 指定rowblocks 、 colblocks 和variety 三因子主效应模型。SAS程序如下： proc glm data= sasuser.ricelattice; class rowblocks colblocks variety ; model output= rowblocks colblocks variety ; means variety/duncan; means variety/duncan alpha=0.01; run;quit;;（3）程序的主要输出结果整理后如下表：