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第八章市场需求测量与预测-2015.11讲述
3. 专家意见法 聘请预测对象所属领域的专家,通过座谈讨论,依靠专家的知识和经验进行预测。 预测的方法是先向专家提出问题、提供信息,由专家讨论、分析、综合,根据专家本人的知识和经验做出个人判断,然后把专家意见归纳整理,形成预测结论。 德尔菲法(Delphi Method) 请专家预测2012年主力房型建筑面积为多少平米合适? 参考选项 70 90 110 130 150 170 第一轮投票结果 1 2 3 3 2 1 参考选项 90 110 130 150 第二轮投票结果 4 4 3 1 参考选项 90 110 130 第三轮投票结果 2 6 4 参考选项 110 130 第四轮投票结果 7 5 实施步骤如下: 1 选择20-30名专家,提供预测背景材料; 2设计调查表,即将人才结构预测的各项参数归结为十分明确的问题; 3进行第一轮调查,由专家填写调查表,对专家意见采用统计平均法等进行综合处理; 4把第一轮处理结果划分成若干档,制成第二轮咨询表,请专家在第二轮调查中对咨询表开列的选择方案评分; 5用总分值及等级和等计算方法对第二轮咨询表进行处理,评出最佳方案,其结果是进一步集中专家的意见; 6根据第二轮结果再拟出第三轮咨询表,第三轮表仅提供三种人才结构比例方案,数据处理采用加权平均法,最后可得到满意的方案。 4. 市场试验法 ●多用于投资大、风险高和有新奇特色产品的预测。 特别是在预测一种新产品的销售情况和现有产品在新的地区或通过新的分销渠道的销售情况时,利用这种方法效果最好。 选择较小范围的市场推出产品,观察消费者反应,预测销售量。 5.时间序列分析法 ●即把某种经济统计指标的数值,按时间先后顺序排成序列,再将此序列数值的变化加以延伸,进行推算,预测未来发展趋势。 可以分成四个组成部分: ⒈趋势 ⒉周期:在中期预测中比较重要; ⒊季节:为预测短期销售提供基础; ⒋不确定事件:应从过去数据中剔除这些因素的影响。 产品销售的时间序列(Y ),其变化趋势主要有3种模型: 乘法模型:Y=T ×C × S × E 加法模型:Y=T+C+S+E 混合模型:Y=T ×(C+S+E) 举 例 如某汽车销售商今年已销售出12000辆,现在预测明年的销售量。已知年增长趋势为每年递增5%,估计明年的销量为12600(=12000*1.05)辆。 但由于经济下滑,预计销量仅为正常情况下的80%,即10080(=12600×0.8)辆。 如果每月的销量相等的话,那么月平均销售量应为840(=10080÷12)辆。 然而,12月份往往是销售高峰,高于其他月份,季节指数为1.4。所以,预计明年12月份的销售量可能达到1176(=840×1.4)辆。此外还要预计不会发生社会动乱、各种自然灾害或不可抗力等。 6. 直线趋势法 运用最小平方法,以直线斜率表示增长趋势的外推预测方法。公式为: y=a+bx 直线趋势法的分类: 直线趋势法的分类: 平均数法:简单平均数法、加权平均数法 移动平均法:简单移动平均法、加权移动平均法、趋势移动平均法 指数平滑法:一次、二次 直线趋势外推法: 举例:见书P184 7. 回归分析预测法 回归分析预测法:它是在分析因变量与自变量之间的相互关系,建立变量间的数量关系近似表达的函数方程,并进行参数估计和显著性检验以后,运用回归方程式预测因变量数值变化的方法 相关分析 回归分析 回归分析预测 回归分析预测的步骤: 找出变量间的因果关系,确定自变量与因变量; 确定变量间的相关类型; 建立回归模型; 对回归模型进行相关检验; 计算预测误差; 进行预测的点估计和置信区间估计。 第10讲 市场预测 一元线性回归法 一元线性回归法:指只有一个自变量对因变量产生影响,而且两者之间的关系可用回归直线来表示,它可以求出具有因果关系的若干变量之间的关系。 回归模型: 其中: 第10讲 市场预测 一元线性回归算例 某公司为了研究广告支出费用对销售额的影响,统计了企业过去10个月的广告支出分别为1,1,2,2,3,4,5,6,7,9千元,相应的销售额10,20,20,30,30,40,50,60,70,80万元,该公司广告是否有显著作用?如果公司下个月广告费用计划支出1万元,预计公司销售额将为多少? 第10讲 市场预测 (1)绘制散点图 (2)由散点图可知,销售额随广告支出呈直线上升趋势,设预测模型为 (3)计算估计参数a和b,相关计算结果如下表所示。 由表中的数据计算可得 计算表 x y 1 1 2
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