第八章种子市场预测方法讲述.ppt

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第八章种子市场预测方法讲述

第九章 市场预测方法 五、经营预测的方法 ㈢ 时间序列法 2、加权平均法 3、指数平滑法 11.2.3 指数平滑法 4、移动平均法 ㈣ 统计分析法 回归分析应用的条件 1、预测对象与影响因素之间必须存在因果关系,而且数据点在20个以上为好 2、过去和现在的数据规律,能够反映未来 3、数据的分布有线性趋势,可采用线性解;如果没有线性趋势,则可采用非线性解 ㈤ 综合用种者预测法 六 种子经营决策 ㈡ 种子经营决策的类型 风险性决策一般要具备以下五个条件: ㈢ 种子经营决策的原则 Y=(0.25A+0.5B+0.25C)/3 Y:预测值 A:最大值 B:中间值 C:最小值 将过去的历史资料和数据,按时间顺序排列起来的一组数字序列一例如按年度排列起来的产量,按季度或月份排列起来的企业种子销售量等 1、简单平均法 产品需求形态近似于平均形态或产品处于成熟期 预测销售量=过去各期实际销售量之和 期数 如果过去的实际销售量有明显的增长(或下降)趋势,则用此法 以某种指标的本期实际数和本期预测数为基础,引入一个简化的加权因子,即平滑系数,以求得平均数的一种指数平滑预测法 在所用的预测方法中,指数平滑法最为常用 指数平滑法模型: Ft=aDt-1+(1-a)Ft-1 Dt-1:最近一期销售实际值 Ft-1:最近一次预测值 Ft:本期预测值 a:平滑系数(0≤ a ≤ 1) (11-2) 指数 平滑法 特点 指数平滑法提供的预测值是以前所有预测值的加权平均数,但所有过去资料未必都需要保留,以用来计算下一个时期的预测值。 一旦选定平滑常数α,只需要二项的信息就可计算预测值。 式(11-2)表明,对给定的α,我们只要知道t期时间序列的实际值和预测值,即Yt和Ft,就可计算t+1期的预测值。 移动平均法使用时间序列中最近几个时期数据值的平均数作为下一个时期的预测值。移动平均数的计算公式如下: (11-1) 5、季节性波动分析 某年各季平均需要量= 当年市场销售量 4 某年市场需要量的季节指数= 某季市场销售量 当年各季平均销售量 % 某季预测需要量= 年需求量 4 × 平均季节指数 建立在大量实际数据的基础上,寻求随机性后面的统计规律性的一种方法 回归分析有关回归关系的计算方法和理论 直接调查不同类型的用种者下一时期对种子需求情况,然后进行综合分析,并结合农业生产形式、种子市场变化趋势及竞争形式等,以预测下一时期种子的销售量 ㈠ 种子经营决策的作用 2、决定种子企业的各项管理 1、决定种子企业的经营效果 3、决定着管理人员的工作水平 * * Page ? * 种子市场预测的常用方法有定性和定量预测法 (一)定性预测法 凭借预测者的知识经验和对各种资料的综合分析能力,主观判断未来事物的发展趋势 结果完全依赖于预测者的经验,一般不易得出十分准确的定量数据 在非定量因素占多数并且缺少详细可靠的数据时,该方法是一种有效方法 常用的定性预测法有客户跟踪调查法、专家调查法、经验分析法和综合判断法 1. 客户跟踪调查法 对有计划没购买种子者进行调查,了解其在预测期内的需求,以推断市场的需求变化趋势 该方法较准确,只针对客户较少的品种预测 2. 专家预测法 主持预测的机构先选定与预测问题有关的专家,并与之联系,将其初次意见进行综合、整理、归纳,再反馈给各位专家并征求意见 该方法具体包括预测课题的选择、相关专家的确定、通信或通讯调查、预测结果的处理等 适用于新品种的开发和新市场的开拓 3. 经验分析法 从分析种子市场的统计资料开始到最后作出预测,全靠人们实际经验的积累 该方法预测结果的可靠性很大程度上取决于预测者的业务素质和分析能力 4. 综合判断法 通过与种子生产经营单位的负责人、熟悉种子市场行情的相关人员共同讨论研究分析判断,以预测今后一段时间内种子供求变化及发展趋势,最后将预测值进行综合,从而得出大概的预测结果 优点是迅速及时,能集中多人的智慧 缺点是主观因素影响大,易被少数权威者的意见所左右,有一定的风险性 (二)定量预测法 定量预测法是根据比较完备的历史统计资料,运用数学模型和统计方法对未来发展趋势进行定量预测 采用定量预测必须具备的条件: ① 要有比较完整、准确的历史统计数据和市场调查资料; ② 所预测问题的发展变化趋势较为稳定,有一定的内在规律; ③ 所预测的问题能用数量指标表达 包括因子推算预测、时间序列分析预测和相关分析预测法 1. 因子推算预测 通过调查得到一个基本市场因子,然后利用该因子及与该因子有关的资料逐步推算 例如:某种子企业通过调查得知某地玉米种植面积为50hm2,每hm2用种量为45kg,该公

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