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第四章 决策支持与人工智能 Decision Support and Artificial Intelligence 学习要点 决策及决策过程 智能IT及其决策支持 决策及其过程 管理即决策。 决策：针对某一问题，根据分析推断，制定出多个解决方案，并从中选择一个最佳方案的过程。 决策过程 情报 收集信息，识别并尽可能确切地表述需要作出决策的问题, 即分析问题。经过分析得到明确的决策陈述：目标、约束、决策准则。 设计 运用获得的信息、计算方法或模型，设计出多个替代解决方案。 决策及其过程 选择 根据决策准则从替代方案中选择最佳方案。 实施 实施所选方案。 决策的类型 根据决策问题的结构化程度决策可分为： 结构化决策 决策问题能准确、清晰描述，有严格决策规则、标准、算法的决策。 非结构化决策 决策问题不能准确、清晰描述，没有规则和标准的决策。 半结构化决策 决策问题不能完全确切描述，可以用相对确切的决策规则、方法来解决，同时需要决策者的知识、经验、直觉和判断能力。 决策的类型 根据决策问题的周期性决策可分为： 重复决策 重复发生, 通常有周期性. 非重复决策 不经常发生, 或许只发生一次. 商业智能IT 类型 决策支持系统(Decision Support Systems,DSS） 群决策支持系统(Group Decision Support Systems, GDSS) 地理信息系统(Geographic Information Systems,GIS) 人工智能系统(Artificial Intelligence Systems，AI) 专家系统（Expert Systems） 神经网络（Neural Networks） 遗传算法（Genetic Algorithms） 智能代理（Intelligent Agents） 决策支持系统DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) 决策支持系统DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) 决策支持系统DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) DSS 组成部分 数据管理 由数据库和数据库管理系统组成，其作用是保存和访问数据。 DSS与MIS的数据管理不同： 对数据的要求不同。DSS经常需要的是经过处理的综合性的数据。 对数据的管理要求不同。DSS更强调对数据的预处理和分析。 DSS 组成部分 模型管理 由模型库和模型管理系统组成，是DSS区别于其他类型系统的特色部件，其作用是保存和访问模型。 模型：各种统计模型，预测模型，财务分析模型，运筹学模型，模拟模型，等等。 模型形式： 程序：模型表示的传统方法。模块化、程序化的数学计算模型或算法。 知识逻辑：基于知识的表示方法。如谓词逻辑、产生式、语义网络。 DSS 组成部分 模型库：模型集合。 模型库管理系统 生成模型和管理模型的软件系统。 创建模型：通过交互式集成环境，通过问题抽象（问题定义、定性定量因素定义、模型元定义）提供模型、算法等生成问题模型。 模型管理：模型的组织（运用一个或多个模型的组合试探，完成决策）、检验（样例测试）、维护（删除、修改） 运行模型，控制模型的运行状态，控制模型访问权、选择、模型的数据访问。 DSS 组成部分 用户界面管理 为决策者提供一个方便友好的交互环境，便于对信息与模型的操作。 向用户提供系统运行状态、运行结果、推理结论。向用户提供所需的输出形式。 交互方式： DSS 组成部分 Q/A方式：系统提问/给出选择答案，由用户回答（Y/N）或选择。 菜单方式/命令方式：由用户选择命令菜单/或输入命令。 表格填充方式：用户将输入填充在系统显示的表格中。批量数据 的输入。 窗口：多窗口操作，不同窗口进行不同操作。 多媒体方式：语音交互。 虚拟现实方式：通过临境设备，如头盔、手套与系统交互。 DSS 应用举例 DSS 应用举例 群决策支持系统GROUP DECISION SUPPORT SYSTEM (GDSS) 群决策支持系统GROUP DECISION SUPPORT SYSTEM (GDSS) 地理信息系统GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEM (GIS) 案例：某旅游景区GIS图层划分 行政区划图层 境界 交通图层 上山公路、景区景点，县道和乡道、城区道路、城市街道、公交线路，车站、汽车服务 服务图层 商业网点、会展场所、其他场馆会所、医疗卫生、居民小区 其他图层 景区景点、绿地、水系、森林 案例：国家粮库信息管理及决策系统 全国现有各种粮库地理分布及类型、仓容。 根据新建任务，合理确定新建（扩建）库点具体位置，类型和容量，提出优化