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Linear Algebra and Its Application Dr. Wu Lihua Sun Yat-Sen University 2010-9 References 1、《线性代数及其应用》同济大学数学系编著，清华大学出版社 ， 2008年。 2、《线性代数实践及MATLAB入门》,陈怀琛等,电子工业出版社,2005 3、 …… Textbook 《线性代数及其应用》(英文版), 电子工业出版社,2010 Linear Algebra and Its Application,3rd Ed. Lay,D.C. Course information 课件存放邮箱： la2010tr@ (网易网盘) 伍老师邮箱： wulihua@ Tel:Teaching assistant (TA) : 杨文锋 loveyangwf@ Course information Course Description 本课程 是软件工程专业各方向本科生的重要专业主干课程 是讨论矩阵理论与矩阵理论结合的有限维向量空间，及其 线性变换理论的一门数学基础学科 线性代数在数学的其它基础学科、自然科学有着传统的联 系与应用 在科学技术快速发展、计算机技术广泛应用的今天，线性 代数作为一种数学工具和语言，其应用的领域也越来越广 泛，如经济学、管理学、决策科学及计算机的有关基础学 科等等。 Contents 1. Linear Equations in Linear Algebra 2. Matrix Algebra 3. Determinants（行列式） 4. Vector Spaces 5. Eigenvalues(特征值) and Eigenvectors（特征向量） 6. Orthogonality（正交性） and Least Squares 7. Symmetric Matrices and Quadratic Forms 教学进度 第1～3周 Chapter 1 Linear Equations in Linear Algebra 第4 ～6周 Chapter 2 Matrix Algebra 第7周 Chapter 3 Determinants 第8周 Midterm examination 第9～11周 Chapter 4 Vector Spaces 第12 ～14周 Chapter 5 Eigenvalues and Eigenvectors 第15 ～16周 Chapter 6 Orthogonality and Least Squares 第17 周 Chapter 7 Symmetric Matrices and Quadratic Forms 第18 周 Final examination 掌握基本的理论及应用，包括线性方程组、矩阵、行列式， 向量的线性相关性，特征值和特征向量，二次型及线性空间 和线性变换理论相关的基本概念、基本定理和基本方法，从 而为学习后继课程及进一步提高打下必要的数学基础。 能利用常用的数学软件，完成必要的计算、分析或判断。 能较好地培养逻辑思维和抽象思维能力，综合应用所学的知 识分析问题的能力，提高综合素质，逐步培养探索精神和创 新能力。 学习目标 How to Study Linear Algebra? Prepare for each class period as you would for a language class. Concentrate more on learning definitions, facts, and conceptions. Study before you start to work on exercises. Review frequently. Class Participation 10% Weekly Written Assignments 30% Midterm Examination 20% Final Examination 40% Total 100% Course assessment Good luck in your Linear Algebra course. The End