Um Extrator de Topic Maps a partir de Recursos Heterogêneos de Informao.pdf

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2017-04-06 发布于江苏
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Um Extrator de Topic Maps a partir de Recursos Heterogêneos de Informao

Um Extrator de Topic Maps a partir de Recursos Heteroge?neos de Informac?a?o Giovani Rubert Librelotto 1? , Jose? Carlos Ramalho 1 , and Pedro Rangel Henriques 1 University of Minho, Computer Science Department 4710-057, Braga, Portugal {grl, jcr, prh}@di.uminho.pt Abstract. O processo de desenvolvimento de ontologias baseadas em Topic Maps e? complexo, consumidor de tempo e requer grande quantidade de recursos hu- manos e financeiros, devido ao fato de qualquer topic map (por mais simples que seja) possuir um conjunto significativo de to?picos e associac?o?es; ale?m disso, para que a ontologia extra??da seja realmente significativa, pode envolver um grande nu?mero de recursos de informac?a?o que podera?o ser de tipos diferentes. Para resolver este problema, este artigo propo?e um extrator de ontologias, chamado Oveia, que constro?i topic maps a partir de recursos heteroge?neos de informac?a?o, onde a ontologia a ser extra??da e? definida em uma linguagem de especificac?a?o denominada XS4TM (XML Specification for Topic Maps). O topic map ex- tra??do pode ser armazenado em uma base de dados relacional (permitindo que as ontologias possam crescer, sem restric?o?es), ou em um documento no formato XML Topic Maps (XTM). Essa dupla capacidade de manipular va?rias fontes de informac?a?o e de poder armazenar o resultado em um suporte diferente e? vantagem na comparac?a?o com a primeira versa?o do extrator, chamado TM-Builder. 1 Introduc?a?o No funcionamento normal de uma organizac?a?o, tipicamente sa?o produzidos grandes volumes de dados. Normalmente, para satisfazer os seus requisitos de armazenamento, estas organizac?o?es utilizam bases de dados relacionais que sa?o bastante eficientes para lidar com esta situac?a?o. Entre outras razo?es, os seus sistemas de indexac?a?o esta?o otimiza- dos para suportar grandes volumes de dados. Quando ha? necessidade de uma estruturac?a?o de mais alto n??vel dessa informac?a?o, o paradigma Topic Maps – ISO/IEC 13250 – mostra ser uma exce