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10.1 电子商务的基本结构
10.2 测试的挑战
10.3 测试的策略
表示层的测试
业务层的测试
数据层的测试
10.4 小结;第10章 互联网应用测试;第10章 互联网应用测试;10.1 典型的电子商务结构;10.1 典型的电子商务结构;10.2 测试的挑战;10.2 测试的挑战——不同层测试举例;10.3 测试的策略;10.3 测试的策略;10.3.1 表示层的测试;10.3.1 表示层的测试;10.3.1 表示层的测试;10.3.1 表示层的测试;10.3.2 业务层的测试;10.3.2 业务层的测试;10.3.2 业务层的测试;10.3.2 业务层的测试;10.3.2 业务层的测试;测试对象
应用系统中用于储存和获取信息的数据库管理系统。
最大挑战
复制应用系统的运行环境,即必须使用相同的硬件平台和软件版本来进行有效的测试。
;测试内容
响应时间:执行结构化查询语言中SQL语句所消耗的时间。
数据完整性:验证数据存储适当且正确。
容错性和可恢复性:最大化MTBF(Mean Time Between Failure,平均故障间隔时间) ,最小化MTTR (Mean Time To Restoration, 平均恢复时间)。;1、响应时间测试
响应时间是指执行结构化查询语言中SQL语句所消耗的时间。
响应时间测试不包括对页面载入进行计时,重点放在那些没有满足性能指标的数据库操作上。
测试响应时间时,为了隔离出有问题的数据库操作,就不要测试事务完成的速度。因为测试完整的事务,有太多不确定的因素会影响测试的结果。;2、数据完整性测试
数据完整性测试是指在数据库的表中发现不准确数据库的测试过程。
它与数据确认测试有所不同:数据确认测试是为了发现数据收集中的错误,在测试业务层是进行;而数据完整性测试是尽力在数据存储的方式中发现问题。
影响数据库存储数据方式的因素有很多,如数据类型和长度可能导致数据截断或失去精确性;日期和时间字段会出现时区问题等等。;3、容错性和可恢复性测试
最大化MTBF:取决于数据库的容错级别,可以通过故障处理机制或内置的容错机制,使得数据库发生故障时对系统的影响最小,根据系统采用的结构来决定采用的测试类型。
最小化MTTR:可恢复性测试的目标是设计出数据库无法恢复的场景,恢复计划开始于获得有效的备份,测试时如果无法恢复数据库,就需要修改备份策略。
;互联网应用测试面临的挑战
数据的准确性和安全性
互联网应用测试的分类
表现层(或用户交互接口)测试
业务逻辑层测试
数据层测试
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