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八、直方图 (histogram) R图 极差R=每组内最大值减最小值 上限(UCL)=D4 下限(LCL)=D3 -R 图系数表 1.78 1.82 1.86 1.92 2.00 2.12 2.28 2.57 3.27 D4 0.22 0.18 0.14 0.08 — — — — — D3 0.31 0.34 0.37 0.42 0.48 0.58 0.73 1.02 1.88 A2 10 9 8 7 6 5 4 3 2 样本n ⑶ 控制图作法(适用表:X-R控制图) a、收集最近数据100个。 b、依测定时间成群体区分排列。 c、对数据加以分组,把2-6个数据分为一组。组内的个别数据以n表 示;分成几组的个别 d、组数以K表示。 e、记入数所表内。 ` f、计算每组平均值X。 g、计算每组极差R。 h、计算总平均值 。 I、计算控制界限值。 j、画控制界限。 k、打上点记号:在控制界限内的点以·为记,在控制图界限外以为记。 l、记入其它有关事项。 m、检查:a.过程是否在控制状态下;b.检讨过程能力。 注意:控制用控制图的控制线来自分析用控制图,不必随时计算。只有当 影过程质量波动的因素发生变化或质量水平已有明显提高时,才需要分析用控制图出新的控制线。 9、P-Chart不合格品率控制图(适用表:计数型数据用控制图) ⑴ 不合格品率控制图主要用于判断生产过程中不合格率是否处 于并保持在所要求的水平,也可称不良率控制图。 ⑵ P控制图实例 某厂加工一零件,其不合格品统计见下表,试画P控制图。 a、收入数据,填入数据表。 样本数一般≥25个。样本大小ni,不宜大也不宜小,应以满足: nmax<2n 和nmin> n为宜。 本例:样本数取K=25,样本大小ni不等,nmax=300,nmin=180。 n= =241,2 n=2×241=482, n= ×240=120.5 nmax<2n ,nmin>n。 b、计算各样本的不合格品率pi。 c、计算平均不合格品率P。 d、计算中心线和控制界限。 中心线和控制界限用下式计算: CL=P UCL=P +3 UCL=P-3 本例: UL= =2.77% UCL= +3 =2.77%+3 =5.94% UCL= -3 =2.77%-3 =-0.4%(无意义) e、画出中心线和控制界限(见图12) P控制图(图12) f、描点。 g、标注有关事宜,如日期、班组、制作人等(本例省略) h、判断控制图有无异常。 11、工序能力(过程能力)指数(适用表:CP/CPK计算表) ⑴ 是工序能力指数(或称工序能力系数)。它是衡量工序能力对 于技术要求满足程度的一种尺度。 a、当计量值的分布中心与公差中心重合时(如图13),工序能力指 数Cp等于技术要求T和工序能力B的比值,即 公式中 T __ 公差范围; Tu__ 公差上限;Tl __ 公差下限, σ __ 工序的标准偏差; S __ 子样的标准偏差。求法如下: 图13 图14 PU - 超上差的不合格品率 有当分布中心μ与公差中心M 偏离了一段距离ε(如图14)。这时用一个考虑了偏离量的新的工序能力指数 来评价工序能力,其计算公式为: =(1-K) = 错误!链接无效。 公式中 ____考虑偏离量ε的工序能力指数(也叫修正后的工序能力指数); ε____平均值的偏离量(简称偏离量或偏移量); K____相对偏移量或偏移系数。 其中ε=|M-μ| 令M____标准(公差)中心 M= μ____ 分布中心,总体平均值; ε____ 称为分布中心对标准中心M的偏移量。因为正态分布的对称性,所以称 ε/T2
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