质量管理常用七大手法详解.ppt

八、直方图 (histogram) R图 极差R＝每组内最大值减最小值 上限（UCL）＝D4 下限（LCL）＝D3 －R 图系数表 1.78 1.82 1.86 1.92 2.00 2.12 2.28 2.57 3.27 D4 0.22 0.18 0.14 0.08 — — — — — D3 0.31 0.34 0.37 0.42 0.48 0.58 0.73 1.02 1.88 A2 10 9 8 7 6 5 4 3 2 样本n ⑶ 控制图作法（适用表：X-R控制图） a、收集最近数据100个。 b、依测定时间成群体区分排列。 c、对数据加以分组，把2－6个数据分为一组。组内的个别数据以n表 示；分成几组的个别 d、组数以K表示。 e、记入数所表内。 ` f、计算每组平均值X。 g、计算每组极差R。 h、计算总平均值 。 I、计算控制界限值。 j、画控制界限。 k、打上点记号：在控制界限内的点以·为记，在控制图界限外以为记。 l、记入其它有关事项。 m、检查：a.过程是否在控制状态下；b.检讨过程能力。 注意：控制用控制图的控制线来自分析用控制图，不必随时计算。只有当 影过程质量波动的因素发生变化或质量水平已有明显提高时，才需要分析用控制图出新的控制线。 9、P-Chart不合格品率控制图（适用表：计数型数据用控制图） ⑴ 不合格品率控制图主要用于判断生产过程中不合格率是否处 于并保持在所要求的水平，也可称不良率控制图。 ⑵ P控制图实例 某厂加工一零件，其不合格品统计见下表，试画P控制图。 a、收入数据，填入数据表。 样本数一般≥25个。样本大小ni，不宜大也不宜小，应以满足： nmax＜2n 和nmin＞ n为宜。 本例：样本数取K=25，样本大小ni不等，nmax=300，nmin=180。 n= =241，2 n=2×241=482， n= ×240=120.5 nmax＜2n ，nmin＞n。 b、计算各样本的不合格品率pi。 c、计算平均不合格品率P。 d、计算中心线和控制界限。 中心线和控制界限用下式计算： CL=P UCL=P +3 UCL=P－3 本例： UL= =2.77% UCL= +3 =2.77%+3 =5.94% UCL= －3 =2.77%－3 =－0.4%(无意义) e、画出中心线和控制界限（见图12） P控制图(图12) f、描点。 g、标注有关事宜，如日期、班组、制作人等（本例省略） h、判断控制图有无异常。 11、工序能力（过程能力）指数（适用表：CP/CPK计算表） ⑴ 是工序能力指数（或称工序能力系数）。它是衡量工序能力对 于技术要求满足程度的一种尺度。 a、当计量值的分布中心与公差中心重合时（如图13），工序能力指 数Cp等于技术要求T和工序能力B的比值，即 公式中 T　 ＿＿　公差范围； Tu＿＿　公差上限；Tl ＿＿　公差下限， σ ＿＿　工序的标准偏差； S ＿＿　子样的标准偏差。求法如下： 图13 图14 PU － 超上差的不合格品率 有当分布中心μ与公差中心M 偏离了一段距离ε（如图14）。这时用一个考虑了偏离量的新的工序能力指数 来评价工序能力，其计算公式为： ＝（1－K） ＝ 错误！链接无效。 公式中 ____考虑偏离量ε的工序能力指数(也叫修正后的工序能力指数)； ε____平均值的偏离量（简称偏离量或偏移量）； K____相对偏移量或偏移系数。 其中ε＝｜M－μ| 令M____标准（公差）中心 M＝ μ____ 分布中心，总体平均值； ε____ 称为分布中心对标准中心M的偏移量。因为正态分布的对称性，所以称 ε/T2