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第七节 二次响应面分析法;;
响应面分析的三个任务:
任务1. 模型拟合和方差分析;
任务2. 典型分析(寻找最优值点);
任务3. 岭嵴分析(若最优值点在试验范围内达
到,则不必进行岭嵴分析;否则就要进行).;
;;例6.7.2 求面包酵母高产和高发酵活力的最
优工艺参数.
指标: y1---面包酵母产量[指最终发酵液的菌
体浓度(g/L)]
y2---发酵活力[指面团从水中浮起的时
间(min)]
因素: z1---还原糖浓度,2%~6%;
z2---氮源浓度,0.4%~1.2%;
z3---磷源浓度,0.2%~0.4%.;取三水平, z1:2%,4%,6%;
z2:0.4%,0.8%,1.2%;
z3:0.2%,0.3%,0.4%.
令编码变量 xi=[zi-(zi1+zi2)/2]/ (zi2-zi1)/2
故可作变换:
X1=(z1-4)/2
X2=(z2-0.8)/0.4
X3=(z3-0.3)/0.1
;响应面分析的SAS程序如下:
Data E62; Input z1-z3 x1-x3 y1 y2 @@; Cards;
4 0.4 0.2 0 -1 -1 24.5 13.9
4 0.4 0.4 0 -1 1 35.3 14.1
………
4 0.8 0.3 0 0 0 37.5 8.1
;
Proc RsReg data=E62 ; /*响应面分析*/
Model y1 y2=z1-z3; Run;
; The RSREG Procedure
Coding Coefficients for the Independent Variables
Factor Subtracted off Divided by
z1 4.000000 2.000000
z2 0.800000 0.400000
z3 0.300000 0.100000
Response Surface for Variable y1
Response Mean 32.400000
Root MSE 1.329474
R-Square 0.9775
Coefficient of Variation 4.1033;
Type I Sum
Regression DF of Squares R-Square F Value Pr F
Linear 3 14.557500 0.0371 2.75 0.1524
Quadratic 3 116.532500 0.2972 21.98 0.0026
Crossproduct 3 252.172500
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