自动控制原理课程设计(倒立摆)讲述.doc

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自动控制原理课程设计(倒立摆)讲述

南京航空航天大学 课程名称:自动化控制原理课程设计 专 业:探测制导与控制技术 时 间:2016.6.20-2016.6.25 一、实验目的 1、 学会用SIMULINK软件分析复杂的控制系统。 2、 会用状态反馈进行控制系统设计。 3、 了解状态观测器的实现。 二、实验设备 1、 计算机和打印机。 2、 实际倒立摆系统。 三、实验原理 假设原系统的状态空间模型为,若系统是完全能控的,则引入状态反馈调节器 这时,闭环系统的状态空间模型为 设计任务是要计算反馈K,使A-BK的特征值和期望的极点P相同。通过将倒立摆线性数学模型输入到MATLAB中,使用K=place(A,B,P)函数算出反馈矩阵反馈增,K和期望极点向量P应与状态变量X具有相同的维数。。 本系统可令输入R=0,即只讨论初始值对系统的作用。 倒立摆系统模型如下: 1、倒立摆线性模型: 2、倒立摆非线性模型: 其中: 四、实验内容 1、根据给出的倒立摆的线性数学模型,讨论系统的稳定性,可控性和可观性。 A=[0 0 1 0;0 0 0 1;65.8751 -16.8751 -3.7062 0.2760;-82.2122 82.2122 4.6254 -1.3444]; B=[0;0;5.2184;-6.5125]; C=[1 0 0 0;0 1 0 0]; D=[0;0]; r1=rank(ctrb(A,B)) ;计算可控性矩阵的秩,判断可控性 r2=rank(obsv(A,C)) ;计算可观性矩阵的秩,判断可观性 eig(A) ;计算系统的极点,通过极点的实部来判断稳定性 运算结果: r1 =4 ;可控性矩阵的秩为4=n,系统可控 r2 = 4 ;可观性矩阵的秩为4=n,系统可观 ans =-12.6466 ;系统存在正实部极点,系统不稳定 -6.7027 9.0442 5.2546 得出结论如下 (1)特征方程的根为:-12.6466,-6.7027,9.0442,5.2546 由此可知有两个极点在虚轴的左半平面,故系统不稳定。 (2)系统的可控性分析:因为:nc=4 与系统的维数相等,可得到系统可控。 (3)系统的可观测性分析:因为:no=4与系统维数相等,可知系统可测。 2.根据给出的倒立摆的非线性数学模型用SIMULLINK图形库实现倒立摆系统的结构图,并给出初始角度θ1为0.1左右(弧度)时系统的状态响应(给出4个响应曲线,此时令控制u=0)。 SIMULINK图如下, (1)原系统SIMULINK仿真封装系统图 origin system (2)原系统SIMULINK仿真子系统图Subsystem (3)A0模块 (4)B0模块 令控制u=0,初始角度θ1为0.1左右(弧度)时系统的状态响应曲线分别如下: (按顺序依次为θ1.θ2..的图像) 3、为使系统稳定, 根据线性模型设计系统的状态反馈阵K,即使A-BK的特征值具有负实部。 A=[0 0 1 0;0 0 0 1;65.8751 -16.8751 -3.7062 0.2760;-82.2122 82.2122 4.6254 -1.3444] B=[0;0;5.2184;-6.5125] C=[1 0 0 0;0 1 0 0] D=[0;0] P=[-20;-15;-3+4i;-3-4i] K=place(A,B,P) 配置极点为:-20;-15;-3+4i;-3-4i 得到反馈矩阵为:K =-10.8771 -120.6299 -9.4770 -13.1139 4、在2的基础上,用SIMULINK实现状态反馈,仍给出初始角度θ1为0.1左右(弧度)时系统的状态响应(4个响应曲线, 此时令控制u=0),并确定能使系统稳定的最大初始角度θ1。 根据要求得到SIMULINK图如下: 得到的响应曲线如下图所示: 加入反馈后,系统可以在0度稳定,反馈系数是由我们设定的极点决定,由于我们选的极点离虚轴较远,所以响应很快。通过对初始角度θ1尝试性地代入系统,运行仿真图,看示波器的运行结果来判断系统是否稳定,最终得到θ1max=0.655。 5、将所设计的反馈阵实施到实际的倒立摆装置上看是否稳定,若不稳定再通过仿真修正K值以最终达到系统稳定的目的。 试验过程:在旋臂和摆杆自然下垂,用手将摆杆扶到中间位置附近,按下开关,倒立摆保持平衡运动状态。

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