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高三数学概率与统计_正态分布l
* * * 正态分布 1、回顾样本的频率分布与总体分布的关系: 由于总体分布通常不易知道,我们往往是用样本的频率分布(即频率分布直方图)去估计总体分布。 一般样本容量越大,这种估计就越精确。 2、从上一节得出的100个产品尺寸的频率分布直方图可以看出,当样本容量无限大,分组的组距无限缩小时,这个频率直方图就会无限接近于一条光滑曲线----总体密度曲线。 一、复习 3、观察上节总体密度曲线的形状,有什么特征? 而具有这种特征的总体密度曲线,一般可用一个我们不很熟悉的函数来表示或近似表示其解析式。 二、正态分布 (1)正态函数的定义 产品尺寸的总体密度曲线具有“中间高,两头低”的特征,像这种类型的总体密度曲线,一般就是或近似地是以下一个特殊函数的图象: 式中的实数 是参数, 分别表示总体的平均数与标准差。 总体标准差是衡量总体波动大小的特征数,常用样本标准差去估计 (2)正态分布与正态曲线 若总体密度曲线就是或近似地是函数: 的图象 则其分布叫正态分布, 常记作: 的图象称为正态曲线。 画出三条正态曲线: 正态曲线具有两头低、中间高、左右对称的基本特征。 当 时,正态总体称为标准正态总体, 相应的函数表达式是: 相应的曲线称为标准正态曲线。 (3)正态曲线的性质 观察: 性质: 性质: (4)服从正态分布的总体特征 产品尺寸这一典型总体,它服从正态分布。 它的特征:生产条件正常稳定,即工艺、设备、技术、操作、原料、环境等可以控制的条件都相对稳定,而且不存在产生系统误差的明显因素。 一般地,当一随机变量是大量微小的独立随机因素共同作用的结果,而每一种因素都不能起到压倒其他因素的作用时,这个随机变量就被认为服从正态分布。 (5)标准正态分布表 由于标准正态总体 在正态总体的研究中有非常重要的地位,已专门制作了“标准正态分布表” 见p58。 看表: 表中,相应于 的值 是指总体取值小于 的概率,即: 如图中,左边阴影部分: 由于标准正态曲线关于 轴对称,表中仅给出了对应与非负值 的值 。 如果 ,那么由下图中两个阴影部分面积相等知: 利用这个表,可求出标准正态总体在任一区间 内取值的概率。 即,可用如图的蓝色阴影部分表示。 公式: 例1:求标准正态总体在 内取值的概率。 解: 有: 对于一般的正态总体 ,在任一区间 内的取值概率如何进行计算呢?可否通过查正态分布表来求出它呢? (6)正态总体 ,在任一区间取值概率。 一般的正态总体 ,均可以化为标准正态总体 来研究。 对任一正态总体 来说, 取值小 于 的概率:
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