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概率论的练习

1.(1)设随机变量X的分布律为 为常数,试确定常数a. (2)设随机变量X的分布律为 .试确定常数a. 解:(1);  (2). 2.若在每次试验中,X总是取常数C,那么X是否可以作为随机变量? 解:可以将X看作是服从二点分布的随机变量,其概率分布与分布函数分别为: . 3.设随机变量X的分布为 求 (1) 常数a;( 2) . 解:(1)随机变量X的概率分布为,所以有;   (2) =. 二项分布 1.某产品的一等品率为0.2,若从总产品中随机取30件,求取到的一等品数的分布律. 解:设表示取到的一等品数,则可能取值0,1,2,…,30,本题可看作独立抽取30次,一次抽取一件,抽得一等品的概率为0.2,于是X服从二项分布,其概率分布为: =0,1,2,…,30. 2.一位射手命中目标的概率为0.6,在相同条件下进行5次射击,求击中目标次数X的分布律. 解: 独立进行5次射击,命中目标的概率为0.6,故X服从二项分布,其概率分布为: =0,1,2,3,4,5. 3.某一大楼有5个同类型供水设备,以往资料表明,在任一时刻t每个设备被使用的概率为0.1,求; (1)在同一时刻被使用的设备数X的分布律; (2)恰有2个设备被使用的概率; (3)至少有3个设备被使用的概率; (4)至多有3个设备被使用的概率; (5)至少有1个设备被使用的概率. 解:(1)X服从二项分布, 故有=0,1,2,3,4,5;   (2) ;   (3) ;   (4) ;  (5) . 超几何分布 1.100件产品中5件为次品,从中任取20件,求取到的次品数X的概率分布. 解:本题X服从超几何分布,其概率分布为: =0,1,2,3,4,5. 2.从一副52张的扑克中任取15张,求其中“红桃”的张数X的概率分布. 解:X服从超几何分布,其概率分布为:=0,1,2,…,13. 泊松分布: 1、某交通道口每天有大量的车辆通过,设在一天的某时间段内发生交通事故的概率为0.0001,若某天在该时间段内有1000辆车辆通过,求发生事故次数不小于2次的概率(利用泊松定理计算). 解:设X表示发生事故的次数,将一辆车通过看作一次试验,事故A发生的概率是0.0001,则X=k表示在1000次独立试验中,A发生了k次,故X服从二项分布,由于太大,p太小,利用泊松定理,取,    . 2.一电话交换台每分钟收到呼唤的次数服从参数为4的泊松分布,求:(1)每分钟恰有8次呼唤的概率.(2)每分钟的呼唤次数大于10次的概率. 解:(1),则;      (可通过查书未的泊松分布表求得: )     (2)可直接查表得:. 3.一本300页的书中共有240个错误, 若每个印刷错误等可能地出现在任一页中, 求此书首页有印刷错误的概率. 解:设一页上的错误个数为X,一个错误在300页书中任一页的概率为1/300,共有240个错误,故X~,所求概率为 , 利用泊松定理,取,故上述概率近似为. 4.某设备在10 000次运行中,平均发生故障次数为10次,求在100次运行中发生故障的概率. 解:由已知条件,可认为设备发生故障的概率约为. 设事件A表示“在100次运行中不发生故障”,则由泊松定理可得 , 所以在100次运行中发生故障的概率为: . 5.设某产品不能经受疲劳试验的概率为0.001,试求:5 000件产品中有一件以上不能经受疲劳试验的概率,并比较用泊松分布和二项分布计算的结果. 解:设X是“不能经受疲劳试验的产品个数”,则,其中,, 所以“5 000件产品中有一件以上不能经受疲劳试验”的概率 == ; 利用泊松定理,取,则有    (查表可得). 可见,当充分大,而充分小时,用泊松分布去近似二项分布是比较准确的.

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