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; 第六章 岩体结构和稳定性分析 ;第一节 岩体的结构特性 ;一. 岩体;2.岩体的主要特征 ;二. 岩体结构 ;1.结构面的类型(1) ;结构面的类型(2) ;2.结构面的特征(1)结构面的规模 ;结构面的特征(2)结构面形态 ;结构面的特征(3)结构面的组合关系; ;结构面的特征(6)结构面的张开度和填充胶结特征;结构面特征总结;3 软弱夹层;四. 结构体 ;五. 岩体结构的类型 ;不同结构类型岩体的工程地质性质; 公路工程中岩体工程地质问题; 岩体稳定性分析常用方法: ; 附:1. 边坡工程中的岩体结构控制理论
岩土力学的发展为边坡工程的研究奠定了基础,特别是岩质边坡结构十分复杂,其稳定性取决于边坡的各类结构面的特征。中科院地质所孙广忠先生提出了“岩体结构控制论”,并出版了专著《岩体结构力学》,孙玉科先生等将赤平投影法和实体比例投影法应用于边坡工程。美国学者石根华提出了“关键块体理论”,主要解决被多个地质结构面、开挖面所切割的边坡或硐室之稳定性问题。南京大学罗国煜教授等提出了岩坡优势面控制论,认为岩坡的变形破坏受岩坡内的优势面所控制。上述理论的共同的特点是注重岩体结构研究,各类地质结构面对边坡的变形破坏起着控制作用。 ;2. 边坡工程中的分形理论
分形理论是美国数学家(B.B.Mandelbort)(1973)首次提出来的,它主要是研究自然界中一些具有自相似但没有特征长度的图形或现象,其研究方法是通过确定图形或现象的分维数,以揭示该现象或图形的内在本质和规律。
分形理论被广泛地应用于物理学、生物学、材料科学、岩石力学等学科中,近年来,边坡工程中开始应用分形理论进行有意义的探索。研究表明,边坡岩体结构常呈不规则分形状态,可以用分维来表征,利用分维可以定量地描述断层、层理、节理、泥化夹层等宏观结构面的形态特征、分布、产状及粗糙度等。同样,岩体的微观结构面或破坏面也呈不规则的分形状态,这种不规则反应了岩体破坏时的能量耗散及微观结构效应,也可用分维来表示。分维数是岩体变形破坏的某一统计特征量,分维数可以充当岩体变形破坏变量的角色进行岩体的强度和稳定性演化过程的分析[13]。
分形理论在边坡工程的应用有广阔的前景,目前,三峡库区、西北黄土地区及一些典型的滑坡体均有所应用,在分布规律研究、机制分析和预测预报方面取得较好成果。 ;3 .边坡工程中的3S理论
在信息社会中,全球是一个开放系统,3S系统已在地学领域取得初步尝试,在1996年国际岩石力学学会年会上,充分利用3S技术在岩土工程建设中的作用已引起极大注意。所谓3S系统是指地理信息系统(GIS,Geography Information System)、遥感系统(RS,Remote Sensing System)和全球卫星定位系统(GPS,Global Positioning System)。三者融为一体为边坡工程的防治与预测预报提供了新一代观测手段、描述语言和思维工具。集GIS、GPS和RS为一体的3S系统,是一个完整的有机整体。例如针对三峡库区边坡,崔政权大师率先提出“3S工程”的概念和设想,从1997年着手建立“三峡库区边坡稳态3S实时工程分析系统”,并给出了系统的框图,何满潮教授将该系统按功能分为三大部分,即3S接收处理系统、GIS地理信息系统和工程分析专家系统。
;4 .边坡工程中的人工神经网络方法
人工神经网络(简称NN-Neural network)是指由大量简单神经元经广泛互连构成的一种计算结构,它是一种广义的并行处理系统。人脑的认知模式被认为是一种并行的分布式模式,神经网络采用类似于人大脑的神经网络的体系结构来构造模型仿真人大脑的功能,即把对信息的储存和计算推理同时储存在一个单元里。因此,在某种程度上神经网络被认为可以模拟生物神经系统的工作过程。特别是通过抽象、简化和模拟手段,神经网络部分反映了人脑的某些功能特征,且具有高度非线性、自组织、自学习、动态处理、联想记忆、容错性等特征。近年来,人工神经网络开始应用于边坡工程的稳定性分析和评价,对于解决复杂的边坡系统工程的稳定性问题提供了一条新的途径。
;5. 边坡工程中的数值计算和仿真
从70年代开始,数值计算被广泛地应用于边坡工程,比较成熟的三大数值方法是有限单元法、边界单元法和离散单元法。其中有限单元法是通过离散化,建立近似函数把有界区域内的无限问题简化为有限问题,并通过求解联立方程对工程问题进行应力位移分析的数值模拟方法,它假定工程岩体是连续的力学介质,并在许多的重大工程中得到应用。边界单元法是采用在区域内部满足控制条件但不满足边界条件的近似函数逼近原问题解的
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