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《计量经济学》课程论文 班级 姓名 学号 中国私人汽车拥有量影响因素实证分析 [内容摘要]：随着我国经济社会持续快速发展，群众购车刚性需求旺盛，汽车保有量继续呈快速增长趋势，2015年新注册登记的汽车达2385万辆，保有量净增1781万辆，均为历史最高水平。本文选取了1995年-2015年的相关数据进行分析，旨在找出近些年我国私人汽车拥有量变动的影响因素。首先，先找了四个解释变量（GDP、可支配收入、钢材产量、汽车产量），并搜集了相关数据，进而我们建立了理论模型，并利用EVIEWS软件对模型进行参数估计和检验，并加以校正。对最后的结果进行经济意义分析，并相应地提出了自己的看法。 从所做的回归结果看，我国私人汽车拥有量的影响因素主要还是来自经济方面，最主要的是国家的经济大环境，国家经济呈上升状态，居民的收入就会大幅增加，居民的可支配收入就会增长，会使汽车保有量增加。我们根据模型的回归结果作了经济意义的分析，并相应提出一些政策建议。 但是，鉴于水平有限，文中难免出现一些错误。另外还存在一些我们难以解决的问题，请老师多多包涵！ 导论 随着市场经济的稳定繁荣和改革开放的深入发展，我国的经济经历了一个快速发展的时期，这为私人汽车提供了巨大的发展空间，同时私人汽车拥有量的大幅增加势必对土地、能源和环境带来巨大压力，这就需要对影响私人汽车发展的主要因素进行分析。在目前家用汽车日趋成为消费热点的大背景下，对我国家用汽车拥有量的研究分析和预测显得十分重要和必要，无论是对我国制定产业政策、发展国民经济还是对人民群众的日常生活都有深远的意义。 一模型的设定 私人汽车拥有量的影响因素与一个国家的社会经济发展的数据有着密切关系，所以我选取了GDP、可支配收入、钢材产量、汽车产量这四个对中国私人汽车拥有量有较大影响因素的时间序列数据来进行分析，希望通过建立一个合适的经济模型来从理论上找出影响中国私人汽车拥有量的影响因素，从而推动私人汽车消费。 我将“中国私人汽车拥有量”设为被解释变量，选取“GDP” 、“可支配收入”、“钢材产量”、“汽车产量”作为解释变量” ，构建多元线性回归模型： Y=C+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+μi 其中：Y 中国私人汽车拥有量 X1 GDP X2 居民可支配收入 X3 钢材产量 X4 汽车产量 μ 随机干扰项 本文收集了1995年到2015年的数据，如下： 时间 变 量 Y中国私人汽车拥有量（万辆） X1GDP(亿元) X2可支配收入（亿元） X3钢材产量（万吨） X4汽车产量（万辆） 1995 249.96 61129.80 4283.0 9384.34 143.00 1996 289.67 71572.32 4838.9 10124.20 155.00 1997 358.36 79429.48 5160.3 12060.12 160.00 1998 423.65 84883.69 5425.1 10737.80 163.00 1999 533.88 90187.74 5854.0 12109.78 183.20 2000 625.33 99776.25 6280.0 13146.00 207.00 2001 770.78 110270.36 6859.6 16067.61 234.17 2002 968.98 121002.04 7702.8 19251.59 325.10 2003 1219.23 136564.64 8472.2 24108.01 444.39 2004 1481.66 160714.42 9421.6 31975.72 509.11 2005 1848.07 185895.76 10493.0 37771.14 570.49 2006 2333.32 217656.59 11759.5 46893.36 727.89 2007 2876.22 268019.35 13785.8 56560.87 888.89 2008 3501.39 316751.75 15780.8 60460.29 930.59 2009 4574.91 345629.23 17174.7 69405.40 1379.53 2010 5938.71 408902.95 19109.4 80276.58 1826.53 2011 7326.79 484123.50 21809.8 88619.57 1841.64 2012 8838.60 534123.04 24564.7 95577.83 1927.62 2013 10501.68 588018.76 26955.3 108200.54 2212.09