计量实验报告讲述.doc

实验报告 课程名称 计量经济学 实验项目名称 多元回归模型的检验 班级与班级代码 12经济学2班 实验室名称（或课室） 802 专 业 经济学 任课教师 李宏 学 号： 12250602240 姓 名： 叶碧雯 实验日期： 2015 年 5 月 7 日 广东财经大学教务处 制 姓名 实验报告成绩 评语： 指导教师（签名） 年 月 日 一、实验目的 掌握建立线性和非线性计量经济模型的方法及计量模型的比较选择的步骤。熟悉普通最小二乘法在多元线性回归模型中的应用；?掌握对回归模型的统计学检验;应用已有数据对未来数据进行分析。 二、实验内容 搜集1978-2013年我国GDP、资本存量（网上有哪些信誉好的足球投注网站更新）和就业人员的数据分别建立线性模型和双对数模型，并对模型进行检验、比较。 三、实验原理 普通最小二乘法，拟合优度的判定系数检验和参数显著性t检验，F检验。 四、实验步骤 1、创建工作文档和导入数据 启动Eviews6.0，在主菜单上依次点击File\New\Workfile，在Start date 和End date 中分别输入1978和2013，，然后打开收集的数据表，把国内生产总值GDP、就业人员RY、和资本存量ZC的数据复制粘贴到其中。 导入结果如下： 2、选择方程，作散点图 根据我国国民生产总值（GDP）、资本存量（ZC）和从业人员（RY），把GDP作为应变量，ZC和RY作为两个解释变量进行二元线性回归分析。作散点图，如下图所示 3 进行因果关系检验，如下图所示： 从因果关系检验看，ZC明显影响着GDP，RY不太明显，这是可以理解的，计划经济时期存在在隐形失业，使得劳动力的变化对产出影响不太明显。 4 多元线性回归 选中多个变量作为组打开，在下拉列表“Proc”中选择“MakeEquation”，按“确定”，得到多 元回归结果，在Equation中选择View/Representations/得到回归模型 得到估计方程 GDP = 2.380339*ZC - 0.249016*RY - 1988.080 =0.996639? SE=9495373?? DW=1.105825 F=4893.453 估计方程的判定系数接近于1；参数显著性检验值一个大于2一个为负数；方程显著性F检验显著。调整的判定系数为0.996639，总体上来说比一元线性回归有明显改善 5、对数模型的估计 双对数模型做散点图，如下图所示： 2、从散点图看，可以建立对数线性模型如下： GDP=a 令=lna，模型可表示为：lnGDP= +ZC +RY+. 进行二元非线性回归如下： 得到回归方程：log（GDP）=1.051205*log(ZC)+1.855501*log（RY）-20.66699 变换为柯布道格拉斯生产函数为：GDP=0.004498 =0.995098? SE=0.115001? DW=0.506691 F=3349.196 估计方程的判定系数 =0.995098更加接近于1，参数显著性t值大于2，方程显著性F检验显著。多元对数模型估计结果比一元对数模型估计结果好一点。