计量经济学实验报告模板讲述.docx

学生姓名学号同组人——实验项目回归模型□必修 □选修 □演示性实验 □验证性实验 □操作性实验 □综合性实验实验地点实验仪器台号指导教师实验日期及节次一、实验目的及要求：1、目的利用EVIEWS实验软件，使学生在实验过程中全面了解和熟悉计量经济学的基本概念，熟悉回归模型估计的基本程序和基本方法。2、内容及要求(1)、熟悉EVIEWS实验软件的基本操作程序和方法；(2)、掌握一元线性回归模型基本概念，了解其估计和检验原理(3)、提交实验报告二、仪器用具：仪器名称规格/型号数量备注计算机1有网络环境《多媒体会计模拟实验室》系统1三、实验结果与数据处理：下表是北京市连续19年城镇居民家庭人均收入与人均支出的数据。北京市19年来城镇居民家庭收入与支出数据表（单位：元）年份顺序人均收入(元)人均生活消费支出(元)商品零售物价指数(%)人均实际收入(元)人均实际支出(元)12345678910111213141516171819450.18 491.54 599.40 619.57 668.06 716.60 837.65 1158.84 1317.33 1413.24 1767.67 1899.57 2067.33 2359.88 2813.10 3935.39 5585.88 6748.68 7945.78359.86 408.66 490.44 511.43 534.82 574.06 666.75 923.32 1067.38 1147.60 1455.55 1520.41 1646.05 1860.17 2134.65 2939.60 4134.12 5019.76 5729.45100.00 101.50 108.60 110.20 112.30 113.00 115.40 136.80 145.90 158.60 193.30 229.10 238.50 258.80 280.30 327.70 386.40 435.10 466.90450.18 484.28 551.93 562.22 594.89 634.16 725.87 847.11 902.90 891.07 914.47 829.14 866.81 911.85 1003.60 1200.91 1445.62 1551.06 1701.82359.86 402.62 451.60 464.09 476.24 508.02 577.77 674.94 731.58 723.58 753.00 663.64 690.17 718.77 761.56 897.04 1069.91 1153.70 1227.13建立居民收入—消费函数；答：建立家庭实际人均收入与人均支出函数的线性模型：结合表格数据，利用eviews回归，得到以下结果：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 04/30/02 Time: 03:43Sample: 1 19Included observations: 19VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.??C79.9300412.399196.4463900.0000X0.6904880620680.0000R-squared0.994122????Mean dependent var700.2747Adjusted R-squared0.993776????S.D. dependent var246.4491S.E. of regression19.44245????Akaike info criterion8.872095Sum squared resid6426.149????Schwarz criterion8.971510Log likelihood-82.28490????F-statistic2875.178Durbin-Watson stat0.574663????Prob(F-statistic)0.000000即回归方程：（2）对模型结果进行经济解释。答：人均实际可支配收入每增加一个单位，平均而言，人均实际支出就会增加0.6905个单位，且其自发性消费为79.9300。下表给出了日本工薪家庭实际消费支出与可支配收入数据　　　　 日本工薪家庭实际消费支出与实际可支配收入单位：1000日元年份个人实际可支配收入X个人实际消费支出Y年份个人实际可支配收入X个人实际消费支出Y19701971197219731974197519761977197819791980198119822392482582722682802792822852932912943023003113293513543643