计量经济学实验3非线性模型(学生用)讲述.doc

数学与统计学院 实验报告 2014-2015学年第2学期 课程名称 计 量 经 济 学 专 业 经 济 数 学 班 级 0405131 学 号 040513142 姓 名 翟欢迎 实验名称 实验3 非线性模型 实验地点 N6-503 指导老师 花 春 荣 数学与统计学院二零一五年制 实验名称 实验3：非线性模型 实验日期 2015年5月 4日 实验准备 实 验 目 的 掌握可线性化的非线性回归模型的估计方法。 实验设计方案 双对数与非对数模型； 指数模型与幂函数模型； 双曲线模型； 多项式模型。 数据资料与分析方法、步骤 建立中国税收收入回归模型 问题概述：随着经济的增长，国家财政收入也随之增长，但这种增长可能是非线性的 从国家统计局网站收集整理1978-2013年我国税收收入Y、国内生产总值X数据，建立工作文件和序列。工作文件名为“中国税收收入回归模型”。简要写出其步骤。 打开EVIEWS，点击File--workfile，在workfile create选择Date-regular frequence在wf一框中输入“中国税收收入多元回归模型”。在start输入1978.在end中输入2013，点击ok。 建立序列：点击object——newobject，在type of object中选择series，在name of object中输入y，同样的方法建立x 同时选中x和y点击open-as group，点击Edit，复制其数据。 为了明确国内生产总值与财政收入的关系，首先通过序列视图（view）考察数据的特征：建立Y与X的散点图及Y与X描述统计。 散点图 描述统计 X Y Mean 126244.4 21178.79 Median 65985.15 6473.93 Maximum 568845.2 110530.7 Minimum 3645.2 519.28 Std. Dev. 159273.8 30402.68 Skewness 1.471755 1.705921 Kurtosis 4.071728 4.78947 Jarque-Bera 14.71928 22.26431 Probability 0.000636 0.000015 Sum 4544797 762436.5 Sum Sq. Dev. 8.88E+11 3.24E+10 Observations 36 36 考虑以下模型： （1）线性模型： （2）双对数模型： （3）倒数模型： （4）幂函数模型： （5）指数模型： （6）多项式模型： 对上述6个模型进行显著性检验，并加以比较。1，线性模型回归分析 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 05/03/12 Time: 15:00 Sample: 1978 2013 Included observations: 36 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C X -2806.835 0.189994 636.0533 0.003157 -4.412892 60.18863 0.0001 0 R-squared 0.990702 Mean dependent var 21178.79 Adjusted R-squared 0.990428 S.D. dependent var 30402.68 S.E. of regression 2974.424 Akaike info criterion 18.88744 Sum squared resid 3.01E+08 Schwarz criterion 18.97541 Log likelihood -337.9739 Hannan-Quinn criter. 18.91815 F-statistic 3622.672 Durbin-Watson s