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相似矩阵及次型
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第五章:相似矩阵及二次型
本章要求:1. 理解矩阵特征值、特征向量及有关性质,熟练掌握求矩阵特征值和特征向量的方法。
2. 理解相似矩阵的概念和矩阵相似于对角矩阵的条件。
3. 掌握实对称矩阵化为对角阵的方法。
4. 理解二次型的定义,掌握二次型在实数域上化标准形、规范形的方法。
5. 理解正定矩阵与正定二次型、会判定二次型的定性。
§1 向量的内积、长度及正交性
内容:向量的内积;内积的性质;向量的长度(范数);长度的性质;单位向量;施瓦茨不等式;n 维向量x与y的夹角;正交;正交的向量组一定线性无关;规范正交基;基的规范正交化;施密特正交化过程;正交矩阵;方阵 A 为正交矩阵的充分必要条件是A 的列向量都是单位向量,且两两正交;方阵 A 为正交矩阵的充分必要条件是A 的行向量都是单位向量,且两两正交;正交矩阵A的n个列(行)向量构成向量空间 Rn 的一个规范正交基;正交变换;正交变换不改变线段的长度。
重点:正交的向量组一定线性无关;施密特正交化法;基的规范正交化;正交阵判定的两种方法。
§2 方阵的特征值与特征向量
内容:矩阵的特征值与特征向量;A 的特征方程;A 的特征值就是特征方程的解;A 的特征多项式;
若λ是 A 的特征值,则 也是的特征值;特征值互不相等,则对应的特征向量线性无关。
重点:熟练掌握特征值和特征向量的求解方法;特征值的性质;特征值互不相等,则对应的特征向量线性无关。
§3 相 似 矩 阵
内容:相似矩阵;相似变换;相似变换矩阵;若 n 阶矩阵 A 与 B 相似,则 A 与 B 的特征多项式相同,从而 A 与 B 的特征值也相同;
设,则有
1)
2)若n阶矩阵A与相似,则即为A的n个特征值。
重点:矩阵可对角化的条件:n 阶矩阵 A 与对角矩阵相似(即 A 能对角化)的充分必要条件为A 有 n 个线性无关的特征向量;若 n 阶矩阵 A 的 n 个特征值互不相等,则A 与对角矩阵相似。
§4 实对称矩阵的对角化
内容:实对称矩阵的特征值和特征向量的性质:实对称矩阵的特征值为实数,对应的特征向量可以取实向量;对称矩阵的特征值若不相等,则对应的特征向量正交;实对称矩阵的对角化:对称矩阵一定能对角化。
重点:实对称阵 A 对角化的步骤:
1)求出A的全部互不相等的特征根,他们的重数依次为
2)对每个重特征值,求方程的基础解系,得个线性无关的
特征向量。再把它们正交化、单位化,得个两两正交的单位特征向量。因,故总共可得n个两两正交的单位特征向量。
3)把这n个两两正交的单位特征向量构成正交阵P,便有注意中对角元的排列次序应与P中列向量的排列次序相对应。
§5 二次型及其标准形
内容:二次齐次多项式;二次型;实二次型;复二次型;二次型 f 的矩阵;对称矩阵 A 的二次型;二次型的秩;二次型的标准形;二次型的规范型;矩阵A与B合同;任给实二次型,总能经过正交变换化为标准形。
重点:熟练掌握用正交变换把实二次型化为标准形的方法步骤。
§6 用配方法化二次型成标准形
基本要求:会用配方法把二次型化为标准形。
§7 正定二次型
内容:惯性定理;正惯性指数;负惯性指数;f 为正定二次型;A是正定矩阵;f 为负定二次型;A是负定矩阵;二次型为正定的充要条件是它的正惯性指数为n,对称矩阵 A 为正定的充分必要条件是:A 的特征值全为正;对称矩阵 A 为正定的充分必要条件是:A 的各阶(顺序)主子式都为正;对称矩阵 A 为负定的充分必要条件是:A 的奇数阶(顺序) 主子式为负,而偶数阶(顺序)主子式为正。
重点:正定二次型的定义及判定方法。
第六章 线性空间与线性变换(13节)
内容:线性空间的定义(八条)、性质;子空间;线性空间V的非空子集L构成子空间的充要条件是L对于V中的线性运算封闭。
线性空间的基与维数;元素在基下的坐标;线性空间的同构。
定义:设及是线性空间中的两个基,若
或记
以上两式称为基变换公式,矩阵P称为由基到基的过渡矩阵。
定理 设中的元素,在基下的坐标为,在基下的坐标为由基到基的过渡矩阵为P,则有坐标变换公式
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