数字图像处理_第五章课案.ppt

Chapter 5 Image Restoration 5.11 几何变换 用于复原的几何变换 几何变换不光用于复原。 几何变换涉及两个问题 （1）一个空间变换 （2）灰度插值 Chapter 5 Image Restoration 5.11 几何变换 5.11.1 空间变换 但在实际中，更实用的方法是采用连接点表达空间重定位。 Chapter 5 Image Restoration 5.11 几何变换 四对应点位置精确已知，区域内变换用双线性方程来建模： 8个系数可利用4对点解出 Chapter 5 Image Restoration 5.11 几何变换 5.11.2 灰度给插值 实际上，实现几何运算可以有2种方法 （1）向前映对法（像素移交） （2）向后映对法（像素填充） (x,y) (x’,y’) 向后映对法较好（只涉及四个像素） Chapter 5 Image Restoration 5.11 几何变换 5.11.2 灰度给插值 复原 解决办法是： ①最近邻法 ②双线性插值 4个系数，利用4个邻点值确定 可以简化处理：前面讲过。 恢复效果见例5.16 Chapter 5 Image Restoration 本章小结 Chapter 5 Image Restoration 5.4 频域滤波削减周期噪声 5.4.3 陷波滤波器 半径为 中心在（ ），对称点在（ ）的带阻滤波传函： 这里： （假定矩形中心已移至（ ）） n阶巴特活思陷波带阻 高斯陷波带阻 陷滤带通： 同样 时， 变为低通。 Chapter 5 Image Restoration 5.4 频域滤波削减周期噪声 5.4.3 陷波滤波器 滤波效果例5.8，右图所示： Chapter 5 Image Restoration 5.4 频域滤波削减周期噪声 5.4.4 最佳陷波滤波器 图5.20（a），这是一幅飞船拍摄的数字图像，b是其图像谱，可以看出在频率域很难检测（包含不同频率）。 Chapter 5 Image Restoration 5.4 频域滤波削减周期噪声 5.4.4 最佳陷波滤波器 当存在几种干扰时，前面的方法就不可以了。这里讨论一种最佳方法，其含义是 在指定邻域上局部方差最小。分成两步来完成： 第一步，提取干扰的主要频率成份，（在每一尖峰处设一陷波带通滤波器 ） 则干扰噪声傅氏变换： 噪声： 其实 只能基于噪声的一个估计，这样就不可能直接把它从图像中减去而得到真实原图像。为此，我们建立如下恢复公式： 其中 为加权函数，我们的任务就是选取 ，使得 在每一点 方差最小。 Chapter 5 Image Restoration 5.4 频域滤波削减周期噪声 5.4.4 最佳陷波滤波器（推导续） 考虑点 的尺寸 邻域，局部方差： （大致可看作真值）r就为误差的含义 邻域平均 代入得： Chapter 5 Image Restoration 5.4 频域滤波削减周期噪声 5.4.4 最佳陷波滤波器（推导续） 设 在邻域内不变 则： Chapter 5 Image Restoration 5.4 频域滤波削减周期噪声 5.4.4 最佳陷波滤波器 最佳陷波滤波器效果见 下面系图： Chapter 5 Image Restoration 5.4 频域滤波削减周期噪声 5.4.4 最佳陷波滤波器 最佳陷波滤波器效果见 下面系图： Chapter 5 Image Restoration 5.4 频域滤波削减周期噪声 5.4.4 最佳陷波滤波器 最佳陷波滤波器效果见 下面系图： Chapter 5 Image Restoration 5.5 线性.位置不变的退化 在图5.1中的输入输出关系可表示为： 如果 则： 定义线性系统： 当 时： Chapter 5