试验设计演示2试验数据结构讲述.ppt

  1. 1、本文档共33页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
试验设计演示2试验数据结构讲述

将(1)——(8)式代入上式 令 ┉┉,共13个方程 ┉┉ ? ? 另有 思路: ┉ 都很小,测量误差小。 以偏差平方和 最小为估计条件,估计值准确。 解方程得: ┋ ┋ ? 总规律 =A因素取第i个水平试验指标均值-试验指标总均值 =B因素取第j个水平试验指标均值-试验指标总均值 ┋   = A因素取第i个水平、B因素取第j个水平的试验指标均值yAi Bj - - Ai水平效应估计值-Bj水平效应估计值) ┋ eg:求 组合的试验指标估计值=? 式中的各参数都可以通过上述估计公式计算之, 代入上式即可。 科学地填补缺遗数据(之四) (10) ? 试验后可能某个数据有疑义或丢失了某个数据, 此时可借助此法弥补之。 若本例中第5号试验数据丢失,则 (式子中会仅仅含 区组试验设计时的数据修正(之五) 利用上述估计公式,计算 一个未知数)将 代入(10) 解式,出 即可。 ? 本章小结: 单因素重复试验数据结构: 双因素试验数据结构: 正交试验数据结构: eg:3因素间有交互作用: eg:3因素间无交互作用: 解释正交试验数据极差分析的含义 解释正交试验数据空列极差的含义 进行试验指标的理论值估计 科学地填补缺遗数据 区组试验设计时的数据修正 试验数据结构的应用 复习题(第二章) 1 试验数据最简式的表达及其含义。 2 单因素重复试验时的数据结构表达形式。 3 双因素试验时的数据结构表达形式。 4 多因素、多水平有交互作用或无交互作用情形下的正交试验,任何一次试验其指标的数据结构式表达。 5 对于多因素、多水平有交互作用情形下的正交试验,其一般平均估计值、各因素水平效应估计值、因素交互作用效应估计值的算法。 6 会利用正交试验的数据结构进行实际应用。 * * * * * * * * * 试 验 设 计 第二章 CH2 试验数据的结构 第一节 试验数据的结构形式 主要讨论: 试验指标与试验误差、因素水平效应、一般平均值之间的内在关系。 主要内容: 单因素试验、双因素试验和正交试验的数据结构及其应用。 一 最简式 ? 任何一次试验均是随机试验,即使是重复试验,试验指标值也存有差别,且试验指标值具有其不确定性,均不可事先预知。 ? 试验结果是一受到多因素影响的随机变量。 试验 指标值 可控制因素对试验指标的总影响(试验指标的理论值) 随机误差 二 单因素重复试验时的数据结构形式 eg:对某设备在m种转速下测量其功率,重复r次。 设:转速为因素A 水平数i: i=1,2, … m 重复试验数j:j=1,2 , … r 试验表 重复号j 功率yij 转速Ai 1 2 3 … r A1 A2 A3 ︰ Am y11 y12 y13 … y1r y21 y22 y23 … y2r y31 y32 y33 y3r ︰ ︰ ︰ ︰ ym1 ym2 … … ymr 由 yij ——Ai转速下第j次重复试验时试验指标的试验值 Mi —— Ai转速下第j次重复试验时试验指标的理论值 —— Ai转速下第j次重复试验误差 ? 一般平均 —— ——因素A取平均水平时的试验指标理论值 (因素取中等水平时的试验指标理论值) ? A因素水平效应 —— A因素取第i个水平的效应(Ai下试验指标理论值与一般平均

文档评论(0)

shuwkb + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档