误差与数据处理-2014讲述.ppt

误 差 分 析 与 数 据 处 理 魏 伟 病理生理教研室 一. 测量值的准确度和精密度 准确度和精密度 系统误差和偶然误差 提高分析结果准确度的方法 误差的传递 精密度与偏差 1．精密度：平行测量的各测量值间的相互接近程度 准确度与精密度 1. 准确度高，要求精密度一定高 但精密度好，准确度不一定高 2. 准确度反映了测量结果的正确性 精密度反映了测量结果的重现性 二、系统误差和偶然误差 ①凯氏定氮法 ②双缩脲法 ③Folin酚法(Lowry) ④紫外法 ⑤色素结合法（Bradford 法） ⑥BCA法 ⑦胶体金测定法 三.有效数字（dignificant fugure） 四.实验指标的统计学类型 标准差(Standard Deviation, 常用符号s 或SD 表示) 标准差是一个反映变量值离散情况的指标。 甲队: 178 、184 、190 、196 、202 (190 ? 12) 乙队: 188 、189 、190 、191 、192 (190 ? 2) 对于正态或近似正态分布样本较大的资料，平均数 (x ) 与标准差( s ) 相结合，可概括地估计样本变量值的频数分布 x ±1 s 的范围内约包含样本中 68.3 % 的个体; x ±1.96s 的范围内约包含样本中 95 % 的个体; x ±2.58s 的范围内约包含样本中 99 % 的个体。 x ±1 s 的范围内约包含样本中 68.3 % 的个体; x ±1.96s 的范围内约包含样本中 95 % 的个体; x ±2.58s 的范围内约包含样本中 99 % 的个体。 1、核对各种原始记录，避免张冠李戴。 2、资料系统化处理 把属于属于单个的，分散的记录（原始资 料）进行归纳，应用数学统计的方法进行计算处理，把研究的结果，按指标用均数或相对数表示出来。 3、差异的统计学显著性检验 4、多指标的相关性检验 5、关于资料的取舍——见84页 计数资料：用定性方法获得。 用以计算属于某种性质或某种等级的例数，常换算成相对数（比、率），以％表示之。包括各种频率，如死亡率、出生率、发病率、阴性率、阳性率、生存率等。 在观察疗效的研究中，往往把疗效指标分为等级，按等级划分标准，如痊愈、显效、好转、无效等。 等级资料属计数资料。 可以说明量上变化的，可用客观方法检验和测量，并可用计量单位表示之。如血压用mmHg 表示；血糖、血钾或血钠用 mmol/L 表示，体温用 ?C 表示，等等。 计量资料：用定量方法获得。 均数: 反映资料的集中趋势 (central tendency)。常用算术均数 (arithmetic mean)，简称均数 (mean).  120次测定结果分布示意图 例：设甲、乙、丙三人，采每人的耳垂血，然后行 红细胞计数，每人数5个计数盘，得结果如下 （万/mm3） 盘编号　 甲 乙 丙 1 440 480 490 2 460 490 495 3 500 500 500 4 540 510 505 5 560 520 510 合计 2500 2500 2500 均数 500 500 500 标准差 （standard deviation）即方差的正平方根；其单位与原变量X的单位相同。 意义: 标准差越大, 数据的离散程度越大;标准差越小,数据的离散程度越小. a 0 -1 1 -1.96 1.96 -2.58 2.58 68.27% 95.00% 99.00% 例2 甲乙两人同时生产内径为 25.40mm 的一种零件. 为了对两人的生产质量进行评比, 从他们生产的零件中各抽出 20 件, 量得其内径尺寸如下 (单位: mm) 甲 25.46, 25.32, 25.45, 25.39, 25.36 X=25.4005 S=0.038 25.34, 25.42, 25.45, 25.38, 25.42 25.39, 25.43, 25.39, 25.40, 25.44 25.40, 25.42, 25.35, 25.41, 25.39 乙 25.40, 25.43, 25.44, 25.48, 25.48 X= 25.4008 S=0.074 25.47, 25.49, 25.49, 25.36, 25.3