统计与统计学(义).docVIP

第一章 统计和统计学 引言 应用统计学是一门据有很强的实践性与应用性的方法学科。其特点是：不着重于统计方法的数学原理的推导，而是侧重于阐明统计方法背后隐含的统计思想，以及这些方法在社会经济生活中的具体应用。 ◆ 大家经常在报刊杂志上看到类似的报道：通用汽车37%的销售额来源于北美以外；失业率下降到25年来的最低点4%；上证指数接近1700点。以上数据实际上都是通过统计得来的。 ◆ 做汤时，尝一下咸淡，这个过程上升到统计理论，包括抽样方法、分布理论（均匀分布）、推断理论。 ◆ 在会计中的应用。一个会计师事务所想确定一个企业的资产负债表上的应收账款金额是否正确。通常应收账款的数量如此之大，以至于查看和验证每一账户要花费太多的时间和费用，这时候可应用统计学中抽样的方法，随机抽取一个样本进行判断。 ◆ 在生产中的应用。粮农在给小麦施肥时总是很仔细，因为他知道不能施太多的肥，也不能施太少的肥，二者都不能得到高产小麦。这实际是应用了统计中相关与回归的知识。 ◆ 唱歌比赛中，要去掉最高分和最低分，这是因为极端值对平均数的影响很大。 ◆ 每当季节交替之时，商场都要对有关商品进行打折销售，这是因为这些商品的销售量要受季节变动的影响。 以上表明，统计在许多地方都有应用。那究竟什么是统计学？ 1.1 统计与统计学 1.1.1统计的含义 1、 统计工作（statistical work） 是搜集、整理、分析和研究统计数据资料的实践过程。 2、 统计数据（statistical data） 是指统计工作的结果的显现，是经过统计整理以后所得出的有序的统计资料，例如各类统计年鉴公布的反映月度、季度或者年度的经济发展情况的数据等。 3、 统计学（statistics） 是一门关于如何搜集、整理、表述和解释分析统计数据的科学，其目的是探索数据的内在规律性，以达到对客观事物的科学认识。 统计工作和统计数据的关系：工作和工作成果的关系；而这两者和统计学是实践和理论的关系。 [比较]：统计数据（statistics)与统计学（statistics) 1）统计学由一套收集和处理统计数据的方法组成，这些方法来源于对统计数据的研究，目的也在于对统计数据的研究；统计数据不用统计方法去分析，则仅仅是一组数据，无法得到任何有益的结论。 2）统计数据不是指单个的数字，是由多个数字构成的数据集，单个数据无需统计方法，也无法得到事物变化的规律；只有经过对同一事物进行多次观察或计量得到大量数据，才能用统计方法探索出事物的变化规律。 统计的应用领域：统计方法已经被广泛应用到自然科学和社会科学的众多领域，统计学也发展成为由若干分支科学组成的学科体系。在社会科学中的应用，目前最热门的有以下几种：保险精算、审计学、经济计量学、金融工程、管理科学、市场营销学、质量控制和抽样调查等。 1.1.2描述统计和推断统计 按照对数据进行分析所用的方法，可将统计分为描述统计方法和推断统计方法两类： 1、 描述统计（descriptive statistics）。研究如何取得反映客观现象的数据，并以图表的形式对所收集的数据进行加工处理和显示，进而通过综合、概括与分析，得出反映客观现象的规律性特征。内容主要包括统计数据的收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析（数据的加工处理方法、数据的显示方法、数据分布特征的概括与分析方法）等统计方法。描述统计属于初等统计学。 2、 推断统计（inferential statistics）。主要是研究如何根据样本信息来推断总体的特征的统计方法。所应用的知识主要是概率论与数理统计，属于较高级统计学。 问题：如何知道该新灯丝的平均使用寿命？ 回答：需进行统计推断 总体：所有用新灯丝生产的灯泡 样本：200个随机抽检的灯泡 数据收集：每个被检灯泡（样本）照明的小时数 如果该200个被检灯泡的平均照明时间为76小时，则可推断该新灯丝所生产灯泡的平均寿命为76小时。 统计推断程序： 小结: 统计学探索客观现象数量规律性的过程 样本数据 总体数据 ?如果收集到的是总体数据（如普查数据），经过描述统计往往能达到认识总体数量规律的目的；如果获得的只是样本数据，则必须应用概率论的理论并根据样本信息对总体规律进行科学的推断。 ?描述统计是整个统计学的基础，推断统计是现代统计学的主要内容；由于对现实问题的研究，往往只能获得样本数据，因此，推断统计在现代统计学中的地位越来越重要，已成为统计学的核心内容。 1.1.3统计中的几个基本概念