质量管理的数据应用讲述.ppt

3、质量管理数据分析的实施 （7）找出问题点的主要原因 方法因素 管理理念 管理制度 组织机构 科学性、经济性 是否正确？ 是否合理可行？ 是否适应？ 是否最优？ * 3、质量管理数据分析的实施 （7）找出问题点的主要原因 环境因素 物化环境 人文环境 设施、硬件环境 组织文化、管理环境、工作方法、管理制度 * 3、质量管理数据分析的实施 （7）找出问题点的主要原因 对质量问题，应从根源上去分析、解决，防止其再发生或发生。 * 3、质量管理数据分析的实施 （7）找出问题点的主要原因 质量管理专家建议：对导致质量问题的原因进行追根溯源，一般应至少问三到五个以上的“为什么” 。 原因分析要避免的情况 尝浅辄止 仅仅“头痛医头、脚痛医脚” 浮在表面，找一些表面上的原因 * 3、质量管理数据分析的实施 （7）找出问题点的主要原因 是否经分析找出来的所有的因素都应进行控制呢？ 否 系统性因素 可控制因素 对造成质量问题是关键的因素 需要控制的因素 不需控制的因素 次要因素 偶然因素 不可控的因素 * 质量管理的数据分析应用 目录 1 概述 2 质量管理数据分析一般步骤 3 质量管理数据分析的实施 编制数据分析项清单 3.1 明确数据分析项的目的 3.2 建立数据分析数学模型 3.3 收集原始数据 3.4 获得统计数据 3.5 通过分析、判断找出问题点 3.6 找出问题点的主要原因 3.7 制定改进措施 3.8 实施、验证并巩固改进措施 3.9 4 总结 * 1、概述 数据分析 精确分析质量管理现状的科学方法 质量管理实现持续改进的有效途径 * 应当针对性地采取什么质量改进措施 ？ 质量改进措施是否有效？ 质量技术基础如何 ？ 施工过程存在哪些质量问题和缺陷 ？ 1、概述 公司 质量管理水平到底怎么样？ 影响工程质量的关键因素是什么？ 如果仅有一些主观概念和总体性笼统的评价，而没有准确、详尽基础数据说得清楚、说得准的话，是永远无法解决的。 只有使用数据统计分析方法才能解决。 * 1、概述 组织应确定、收集和分析适当的数据，以证实质量管理体系的适宜性和有效性，并评价在何处可以持续改进质量管理体系的有效性。 ISO9001：2008标准的第8.4条“数据分析” ISO9000标准 《卓越绩效评价准则》的核心价值观 基于事实的决策方法 基于事实的管理 不单是需要我们掌握的科学质量观点，更加是一个需要我们付诸实际的科学行动，这个行动就是数据分析。 * 2、质量管理数据分析一般步骤 数据分析要明确的四个问题 （1）需要收集、统计和分析哪些数据？ （2）收集、统计和分析这些数据的目的是什么 ？ （3）收集、统计和分析这些数据的方法有哪些？ （4）如何利用这些数据的收集、统计和分析的结果来提高工作质量和工程质量？ * 2、质量管理数据分析一般步骤 数据分析一般步骤 1 编制数据分析项清单。 2 明确每一数据分析项的目的。 3 建立适宜的数据分析数学模型 。 4 收集原始数据 。 5 通过统计对原始数据进行整理，获得预期的统计数据 。 6 对统计数据进行分析、判断，找出问题点 。 7 对问题点进行原因分析，找出主要原因 。 8 针对问题点的主要原因，制定改进措施 。 9 实施、验证和巩固改进措施 。 * 与产品要求的符合性 顾客满意 供方 过程和产品的特性趋势 ISO9001标准第8.4条 数据分析 3、质量管理数据分析的实施 （1）编制数据分析项清单 质量基础数据 当前业务运作和工程需要的质量基础数据 * 3、质量管理数据分析的实施 （1）编制数据分析项清单 公司、工程项目部在不同时期所需要的数据分析项是不同的。 应适时结合实际情况的变化及时对清单进行调整。 适应数据分析项动态变化的需要。 年度清单 季度清单 月度清单 * 3、质量管理数据分析的实施 （2）明确数据分析项的目的 ISO9001：2008标准的第8.4条，“数据分析” 的目的 证实质量管理体系的适宜性和有效性 评价在何处可以持续改进质量管理体系的有效性 * 3、质量管理数据分析的实施 （2）明确数据分析项的目的 “顾客满意” 数据分析主要目的 争取更多的顾客，为顾客同时也为企业或组织自身创造更多的价值。 提高顾客满意，更充分地满足顾客要求。 有针对性地解决不满意和消除不满意的原因。 准确找出顾客相对最不满意之处和不满意的主要原因。 * 3、质量管理数据分析的实施 （2）明确数据分析项的目的 “与产品要求的符合性 ” 数据分析的主要目的 防止不合格再发生 。 有针对性地采取纠正和预防措施。 准确查找最主要的不合格因素，分析原因。 找出