蜂群算法的部分传输序列降低峰均比的研究beeptstoreducepapr.docVIP

人工人工蜂群算法降低OFDM系统的峰均比研究 摘要： 部分传输序列（PTS）是降低OFDM系统中的峰均比应用最多的方法，但其计算复杂度较高找到最优相位因素的计算复杂度较高是主要的缺点。在本文中，我们建议将PTS建立在人工蜂群算法的基础上（artficial bee colony (ABC) algorithm (ABC-PTS) ，以此来降低PTS算法在降低OFDM系统的峰均比的计算复杂度。此外，ABC-PTS的误比特率性能显示一个高功率放大器(HPA)用于加性高斯白噪声（AWGN）和瑞利衰落信道模型。固态功率放大器(SSPA)和行波管放大器(TWTA)是常用的HPA模型,并且模拟实现了这两种HPA模型，仿真结果表明，在OFDM系统中ABC-PTS非常成功地减少了传统PTS和误码率的计算复杂度。 关键字：OFDM PAPR PTS 人工蜂群算法 大功率放大器 1.引言 正交频分复用技术是广泛使用的无线通信系统，这个系统需要一个高比特率和高容量传输。除了OFDM系统的优点，主要的缺点是高峰均比的信号导致误比特率(BER)性能下降。此外，应减少或消除非线性失真和高功率放大器的功率效率(HPA)。抑制这一问题，许多的降低PAPR的方法已在文献中，这样的作为限幅，编码，选择映射（SLM），TI，子载波预留（TR），活跃的星座扩展（ACE），和部分传输序列（PTS）。限幅是最简单的方法应用，但它扭曲的信号，降低了系统的误码率。Ti，TR，和ACE不扭曲的信号，但这些方法会造成传输信号的能量的增加。SLM不扭曲信号也导致在信号能量的增加，但其应用比其它方法更复杂。PTS是一种无失真和有效降低PAPR的方法；由于这个原因，它是研究最多的一种在降低PAPR的方法。 在本文中，我们提出了一种基于人工蜂群（ABC）算法（ABC-PTS）为用较少的有哪些信誉好的足球投注网站，以克服传统的降低PAPR的PTS的缺点。的ABC算法是一个智能的粒子群优化算法的，它模拟智能觅食行为的蜜蜂群。它显示了其他性能优越如超启发式粒子群优化（PSO），二微分进化（DE），和遗传算法（GA）。 此外，该ABC-PTS误比特率性能相比，固态功率放大器（SSPA）与不同输入补偿（IBO）和平滑因子（P）值，和行波管放大器（TWTA）的不同输入补偿（IBO）值分别用于加性高斯白噪声（AWGN）便于在瑞利衰落信道模型的应用。 本文的组织如下：在第2节中，描述了系统模型。在3节中，介绍了对ABC-PTS算法给出了PAPR问题中的应用。在4节中，仿真结果与ABC-PTS计算复杂度进行了分析。5部分是结论 2.系统模型 比特流从用户是交错消除突发错误的信道引起的。交错信号映射QAM，和然后采用降低PAPR的PTS。PTS需要边信息，其中有要被发送到在系统的接收机获得原始OFDM信号。循环预载波然后插入的信号，这是放大器的?受HPA来消除码间干扰（ISI）来自通信信道。的循环预载波从发射信号在接收机中删除。在快速傅立叶变换（FFT），相位旋转应用于从侧面信息得到原始OFDM信号的相位。然后QAM进行解调。最后，每个QAM解调符号进行了中位原来的地方由解交织流。 2.1.OFDM系统信号的峰均比(PAPR) 一个连续时间的复包络的发送的OFDM信号定义为: （1） 其中输入数据向量，和N是子载波的数量。每个符号X是正交幅度调制（QAM）映射和每个符号都分配到一个子载波在频率，，在子载波间隔,T是符号周一个OFDM信号。然而，降低PAPR的PTS是离散时间信号的要求。为此，本离散OFDM信号： (2) 其中L是过采样因子。OFDM信号过采样ASL?=?4这样的值，在离散时间的PAPR是几乎一样的连续时间信号。过采样OFDM信号变换为x =?[?,.... ]和离散时间信号的PAPR表示为: (3) 其中：是预期值的OFDM信号的符号，互补累积密度函数（CCDF）是常用的降低PAPR的性能准则的CT显示，和它的方法PAPR的互补累积分布函数是在一定水平的峰均功率比（PAPR）。 2.2.PTS降低PAPR的方法 PTS方法的框图如图2所示。在PTS，输入数据向量x的划分为V脱节的子块。三分区的方法，我们选择随机划分方法，它提供了最佳的PAPR性能。分区分块X表示为 （4） 子块向量进行过采样（L?1）n补零测量的连续时间的价值PAPR。过采样的子块进行逆快速傅里叶变换（IFFT）的大小在运行.子块转化为：，。每个子块的旋转通过相位因