我国出口生产外溢效应的实证研究精要.doc

案例14 我国出口生产外溢效应的实证研究 一、出口对经济增长的影响：实证研究回顾 经济学家对国际贸易的关注和思考，一开始就不只是局限在贸易本身，而是始终都关心国际贸易对国民经济会产生什么作用。现在，利用计量经济学工具，更多的经济学家对对外贸易与经济增长关系的研究从理论研究转向实证分析。粗略地看，有关出口与经济增长关系的实证研究大致分为三类：（1）出口与经济增长的相关性研究；（2）出口与经济增长的因果关系研究；（3）出口对经济增长贡献的定量研究。 早期涉及国际贸易与经济发展相互关系问题的实证研究是从运用秩相关性检验（Rank Correlation, RC）方法验证出口导向经济增长假设（ELG假设）开始的。Maizels(1963)运用秩相关检验方法分析了7个发达国家1899-1959年制造业出口平均增长与产出增长的关系，得出了支持ELG假设的结论[1]。最早利用发展中国家和地区的数据验证ELG假设的是Michaely(1977)，他选取了41个发展中国家和地区从1950-1973年的数据，提出了一个国家的经济水平达到一个特定水平上时，出口才能促进经济增长，但他并没有指出这个经济水平具体是多少[2]。Kavoussi(1984)运用Spearman等级相关系数对73年发展中国家和地区1960-1978年的数据，分成低收入国家和中等收入国家两组样本分别进行了相关行检验，得出出口与经济增长都存在很强的正相关性，并认为工业制成品的出 口可以加强出口与经济增长之间的正相关性[3]。 这种相关分析存在的致命问题在于它只能证明出口与经济增长之间存在正相关性，但不能说明是出口导致了经济增长，还是经济增长导致了出口。于是一些经济学家转而运用格兰杰（Granger）因果关系检验来研究两者之间的关系。Jung and Marshall(1985) 对37个发展中国家和地区进行了格兰杰（Granger）因果关系检验，结果只有4个国家通过检验[4]。Chow(1987)对7个国家进行了因果关系检验，结果也只有三个国家存在出口贸易与经济增长的因果关系[5]。20世90年代才开始，部分学者开始关注中国出口与经济增长的关系，Kwan 与Cotsomitis(1991)首次因果关系检验方法研究中国问题，认为我国实际人均收入与出口占收入比率之间在1952-1985年期间存在双向因果关系[6]；沈程翔（1999）利用1977-1998年的年度数据，在一个双变量系统中进行Granger因果检验，分析了我国出口与产出之间的关系，发现存在双向的因果关系[7]。这些研究结果引发了对之前大量关于出口贸易能够促进经济增长的实证研究结果的有效性的思考。 由于出口对于经济增长的贡献有明显的经济理论支持，更多的学者转而进一步开始出口对经济增长贡献的定量研究，这种研究方法大致又可分为三类，即简单的回归方程法、宏观经济模型法和投入产出分析法。简单的回归方程法是将经济增长作为被解释变量，而将出口作解释变量直接回归，这种方法由于缺乏经济理论的支持而受到广泛的批评。就宏观经济模型而言，较有代表性的为林毅夫、李永军（2001）的研究和吴振宇（2004）的研究。林毅夫、李永军利用支出法宏观经济模型证明了出口增长对经济增长具有较大的推动作用，但进口对经济具有负作用[8]。吴振宇根据菲德模型用面板数据分析了我国出口生产的外溢性，认为近期我国出口生产的外溢性不明显[9]。运用投入产出法分析外贸对经济增长的贡献当以沈利生、吴振宇为代表。沈利生、吴振宇（2004）运用投入产出模型对外贸与经济增长的贡献进行了测算，结论表明出口和进口都对经济增长有一定的贡献[10]。 菲德模型提出后，得到了广泛的应用。但菲德模型针对截面数据设立的，没有考虑外溢效应的动态时序性，即没有考虑外溢效应的时间滞后问题，而这一忽略却使我们的研究背离了经济现象的实际情况。我们没有理由认为出口部门的技术很快就扩散到非出口部门，非出口部门吸收出口部门的技术应该是一个动态的过程。当然，这里所说的技术并非狭义上的技术，而是包括经营理念、管理方法等多元因素的广义概念，因此，其外溢效应是一个动态的过程。所以，应该对传统的菲德模型进行适当的改进，使其更符合经济实际情况。 二、利用菲德模型测量出口生产的外溢效应 吴振宇（2004）认为，有关出口对经济增长贡献的定量研究主要集中在两个问题上，其一是出口对GDP增长贡献的大小，即一定时间内GDP增长率中有多少是由出口生产直接带来的；其二是出口生产的外溢效应，即出口生产的技术优势在多大程度上扩散到其他生产部门，也可以说出口对国内非出口部门的生产是否具有正的外部性[9]。作为GDP的重要组成部分，出口的增长是对GDP的直接贡献，而出口的外溢效应是出口对经济增长的间接贡献。目前，研究出口对经济增长