质量控制_7种工具2解题.ppt

Quality Control 7 Tools 质量控制 7种工具 Quality Control 7 Tools 目 录 1. 质量 7. 特性要因图 2. 质量控制 8. 检查表 3. 数据 9. 直方图 4. 质量控制7种工具 10. 层别 5. 图表 11. 散点图 6. 柏拉图 12. 控制图 1.质量 质量是决定产品或服务的有效性的性质或为履行使用目的而必备的性质，取决于多种质量特性的集合 一组固有特性满足要求的程度。-ISO9001:2000 要求：明示的、通常隐含的或必须履行的需求或期望 特性：可区分的特征 注1：术语“质量”可使用形容词如差、好或优秀来修饰。 注2：“固有的”（其相反是“外来的”）就是指在某物中本来就有的，尤其是那种永久的特性 1.1 质量的含义 1.质量 1.2质量的分类 消费者要求的反映到设计和销售策略的质量就是市场质量。质量管理中最重要的是掌握消费者所要求的质量，如果掌握不了就会失去市场。 将市场质量与本公司设备能力和其它公司的产品质量，价格综合比较反映于设计的质量就是设计质量。 制造质量是以设计质量为目标生产的产品质量，因要考虑与设计质量的符合程度，所以也叫符合质量。 1）市场质量 2）设计质量 3）制造质量 2.质量控制 重视质量的观念 对质量负责任 戴明循环 控制循环 2.1戴明循环 2.质量控制 2）质量控制定义 统计的质量控制，是在生产的各个阶段里都能应用统计的方法，确保能产出用途最广、销路最好的产品-1950 质量控制是先制定标准，为使生产的产品达到事先制定的标准所使用的一切方法。而统计质量控制是在质量控制中应用统计方法为工具的基础部分。-1954 统计质量控制的重要贡献是抽样检查，因此其本身要包括在里面。有效的质量控制是从设计开始，到顾客购买产品并得到顾客满意为止。 戴明的定义 朱兰的定义 Feigenbaum的定义 2.质量控制 质量控制是质量管理的一部分，致力于满足质量要求。 戴明的SQC是最狭义上质量控制，是运用统计技术对生产过程进行控制。 朱兰的QC是较为广义上的通过确定质量基准，为了满足这个基准而努力的控制活动。 Feigenbaum 的TQC是最广义的,贯通组织的全部质量管理体系的质量控制。 2）质量控制定义 ISO9000:2000定义 2.质量控制 操作者质量控制 领班的质量控制 检查员的质量控制 统计质量控制 全面质量控制 全面质量管理 18世纪 19世纪 19世纪末-2战时期 1924 1960 1980-现在 2.1质量控制的发展过程 基于某个问题点的资料 通过观察得到的客观证据 数据一般以从总体中抽取样本的形式收集 数据管理程序 确定被选特性 收集数据 数据处理及结论 3.数据 3.1 什么是数据 定量特性(Quantitative Characteristic) 以数据形式表示大小的特性 分散特性 – 无序的特性 - 卷数、不合格数量、顾客投诉数量 连续特性 – 随时间而持续变化的特性 - 热量的收缩率、板的强度、板的厚度 定性特性(Qualitative Characteristic) 以属性形式表示大小的特性 分类特性 – 各种形式进行分类的特性 - 产品的形式、颜色、等级 可选特性 - 一分为二的特性 - 合格、不合格，良品、不良品 数据分类 为获得准确信息在收集数据时应确保所收集数据的正确性。定量型数据可分为2个类型； - 计量型(Variable)数据 : 温度, 重量等连续的测量值 - 计数型(Attribute)数据 : 观察过程的结果或计算某数值时得出的结果 计量型/计数型数据的比较 计量型数据是可以量具测量的值 实际测量值 焦点 5.5 B/R 0.5mm 幅度 35u 温度 33.3度 使用的测量工具 千分尺、温度计、电流器 计数型数据是进行观察后计算的值 计算值 Yes-no 不良率 96.5% 焦点不良 3个 执行率 53.2% 使用: 检查(pass/fail)良品、不良品 数据形式 总体和样本关系 过程 (Process) 批