过程实验一讲述.docx

性别* 专业 交叉制表 专业 合计 理工农医类 文科类 艺体类 性别 男 计数 51 40 44 135 专业 中的 % 49.5% 32.0% 80.0% 47.7% 女 计数 52 85 11 148 专业 中的 % 50.5% 68.0% 20.0% 52.3% 合计 计数 103 125 55 283 专业 中的 % 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 卡方检验 值 df 渐进 Sig. (双侧) Pearson 卡方 35.487a 2 .000 似然比 37.184 2 .000 线性和线性组合 6.736 1 .009 有效案例中的 N 283 a. 0 单元格(0.0%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 26.24。 性别* 家庭住址 交叉制表 家庭住址 合计 农村 城市 性别 男 计数 45 90 135 家庭住址 中的 % 23.4% 98.9% 47.7% 女 计数 147 1 148 家庭住址 中的 % 76.6% 1.1% 52.3% 合计 计数 192 91 283 家庭住址 中的 % 100.0% 100.0% 100.0% 卡方检验 值 df 渐进 Sig. (双侧) 精确 Sig.(双侧) 精确 Sig.(单侧) Pearson 卡方 140.932a 1 .000 连续校正b 137.923 1 .000 似然比 171.622 1 .000 Fisher 的精确检验 .000 .000 线性和线性组合 140.434 1 .000 有效案例中的 N 283 a. 0 单元格(0.0%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 43.41。 b. 仅对 2x2 表计算 是否签约* 预期薪酬 交叉制表 预期薪酬 合计 2000-4000元 4000-6000元 是否签约 否 计数 33 153 186 预期薪酬 中的 % 31.4% 86.0% 65.7% 是 计数 72 25 97 预期薪酬 中的 % 68.6% 14.0% 34.3% 合计 计数 105 178 283 预期薪酬 中的 % 100.0% 100.0% 100.0% 卡方检验 值 df 渐进 Sig. (双侧) 精确 Sig.(双侧) 精确 Sig.(单侧) Pearson 卡方 87.162a 1 .000 连续校正b 84.758 1 .000 似然比 88.672 1 .000 Fisher 的精确检验 .000 .000 线性和线性组合 86.854 1 .000 有效案例中的 N 283 a. 0 单元格(0.0%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 35.99。 b. 仅对 2x2 表计算 是否签约* 培养模式契合 交叉制表 培养模式契合 合计 契合的很好 不是很适合 差距非常大 是否签约 否 计数 0 92 94 186 培养模式契合 中的 % 0.0% 100.0% 69.1% 65.7% 是 计数 55 0 42 97 培养模式契合 中的 % 100.0% 0.0% 30.9% 34.3% 合计 计数 55 92 136 283 培养模式契合 中的 % 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 卡方检验 值 df 渐进 Sig. (双侧) Pearson 卡方 154.138a 2 .000 似然比 195.713 2 .000 线性和线性组合 73.996 1 .000 有效案例中的 N 283 a. 0 单元格(0.0%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 18.85。 是否签约* 在校努力与最终就业 交叉制表 在校努力与最终就业 合计 成正比 没什么关系 是否签约 否 计数 0 186 186 在校努力与最终就业 中的 % 0.0% 83.4% 65.7% 是 计数 60 37 97 在校努力与最终就业 中的 % 100.0% 16.6% 34.3% 合计 计数 60 223 283 在校努力与最终就业 中的 % 100.0% 100.0% 100.0% 卡方检验 值 df 渐进 Sig. (双侧) 精确 Sig.(双侧) 精确 Sig.(单侧) Pearson 卡方 146.007a 1 .000 连续校正b 142.328 1 .000 似然比 163.438 1 .000 Fisher 的精确检验 .000 .000 线性和线性组合 145.491 1 .000 有效案例中的 N 283 a. 0 单元格(0.0%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 20.57。 b. 仅对 2x2 表计算 是否签约* 所学专业与就业应该怎样 交叉制表 所学专业与就业应该怎样 合计 一致 不要差距很大 是否签约 否 计数 113 73 186 所学专业与就业应该怎样 中