32统计技程序(SPC).doc

编制部门 品质部 编制 农玖艳 审核 批准 1 目的 使用适当的统计技术来验证和分析过程能力、产品特性、过程特性和其他与质量相关的数据、资料，以发现问题，并进行原因分析和采取对策，确保过程稳定及降低不良率，进而提高产品质量。 2 范围 适用于本公司物料进料检验、计量测试、过程控制、成品检验、可靠性测试、客户投诉及内部质量审核结果等资料的统计分析。 3 术语 ：无 4 职责 4.1 工程部、客户负责制定《产品和过程特殊/特性表》 4.2 工程部依照《特殊/特性表》制定小批试产、批量生产的《控制计划》，并规定采用的统计控制图的类型。 4.3 各部门负责对各自管理的统计资料与数据的收集，并对数据进行分析及处理。 5 工作流程 5.1 工作流程图（见附件一） 5.2 进料检验、量试、过程控制和成品检验、生产过程中各项统计资料收集，依《控制计划表》所列统计方法要求的方法实施。 5.3 统计技术 5.3.1推移图：分析品质状况的趋势。 5.3.2特性要因图（鱼骨图）：分析各种品质问题原因，以掌握真正原因，并提出对策。 5.3.4柏拉图：品质问题的重点分析，适用于客户退回品、制程不良品问题分析。 5.3.5单值移动—极差控制图：分析及管制制程能力，适用于产量不大，批量很小，测量不易，收集数据耗时久但属于均匀一致的产品的管制。 5.3.6不良率管制图：不良率的控制适用于制程不良率的管制。 5.3.7统计工具的选择，在产品质量先期策划阶段期间，需先针对每项制程，妥当地决定选择其适当的统计工具，并纳入控制计划内。 5.3.8鉴于公司目前根据实际状况，参阅《SPC参考手册》，对于计量型统计数据，使用单值移动—极差控制图。对于计数型统计数据，使用不良率控制图。 5.4 单值移动—极差控制图的绘制 5.4.1选取运作稳定的工序，收集质量特性值，数据收集需100个以上。 5.4.2以每4个或5个数据为一组，将数据分成20---25组（首次使用控制图选用35组数据以便调整），并从左到右记录单值到数据图上。 5.4.3 计算控制限  = (X1+X2+X3+….+Xn)/n =（MR1+ MR2+ MR3+….+ MR n）/ n-1 USLMR=D4 LSL MR=D3 USLX=+E2 LSLX=-E2 5.4.4 画控制线 图画在上方, 画在下方以组号或时间为横坐标,以值或值为纵坐标在图上描出各点,并将各点用折线连线。 5.5 统计分析后，如发现有重大质量异常现象，由品质部依《纠正与预防措施管理程序》，以“纠正措施通知单”通知相关单位，分析原因及拟定改进措施。 5.6 定期由品质部负责召开质量会议，依据统计资料的统计结果作质量目标验证及客户每月检讨。 5.7 由品质部依产品重要度，收集数据，制作单值移动—极差控制图，不良率（P）管制图。 5.8 品质部利用适当时机，将统计技术及使用时机基本概念，实施教育训练，使全厂员工均能了解。 5.9 初期制程能力：针对客户所指定每一项新制程管制特性实施，并须符合客户要求，制程能力指数（PpK）须达到≥1.67。 5.10 量产中制程能力：量产中的制程能力要求，由客户规定，若尚未规定时，则制程必须稳定制程能力指数，须达到Cpk≥1.33。 5.11 过程能力公式运用 5.11.1取样数量不低于50Pcs。 5.11.2 CpK(PpK)=Cp×(1－︱Ca︱) CpU；CpL) 公式一 ①Cp=(USL－LSL) / 6σ（初期制程能力） 公式二 Cp=(USL－LSL) / 6σ（/ d2）（量产中制程能力） 公式三 ②Ca=︱－μ︱ / (T / 2) 公式四 ③公式一Ca是制程准确度，制程中心值与规格中心值的相差程度，Ca越大偏移越大，反之越小。 Cp是制程精密度，制程特性的一致性程度，制程特性越大越集中，越小则越分散。 CPU、CPL为单边规格的上、下限能力指数。 CPU=(Tu－) / 3σ 公式五 CPL=(－TL) / 3σ 公式六 ④公式二：USL、LSL为双边规格上、下限值。 标准差即 公式七 S= ⑤公式三：σ为量测中制程估计标准差。 R、d2则是制程使用的-R管制图， 即σ= / d2