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Six Sgma专有名词解释(Glossary).doc

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Six Sgma专有名词解释(Glossary)

Six Sigma專有名詞解釋(Glossary) Terms? ? ? ? 中文? ? ? ? 名詞定義與解釋 A Affinity Diagrams? ? ? ? 親和圖? ? ? ? 親和圖為整合腦力激盪後想法之工具,亦可作為專案選擇的工具, Alternative Hypotheses? ? ? ? 對立假設? ? ? ? 統計假設檢定的兩種假設之一,對立於另一個假設, 即虛無假設(Null Hypotheses)。一般虛無假設是指無特殊事件發生,即無任何變化。當假設中只有一個樣本時,虛無假設往往是”這個樣本來自某一個特定的母體”或”符合某個母體特徵”;對立假設則是與虛無假設對立,可能為”這個樣本不是來自某一個特定的母體:”或”符合不同的母體特徵”。 Analyze phase? ? ? ? 分析階段? ? ? ? DMAIC的第三階段 ANOVA? ? ? ? 變異數分析? ? ? ? 統計檢定方法之一,可檢驗兩個以上變數的平均數是否在統計上有顯著差異 Attribute Data? ? ? ? 計數資料;定性型資料 ? ? ? ? 可被區分為不同種類的資料,與定量(計量)資料不同。像專案中可描述的缺點或不良品的種類等。 Terms? ? ? ? 中文? ? ? ? 名詞定義與解釋 B Balance Sheet? ? ? ? 資產負債表? ? ? ? 為財務上的敘述,可顯示公司在某一特定時間的財務狀況。 Bar Chart? ? ? ? 長條圖? ? ? ? 不同數量之間的比較圖,可為水平或垂直的條狀圖,可比較出不同數量資料之間的相對長度。 BB (Black Belt)? ? ? ? 黑帶? ? ? ? 全職的6sigma專案領導者,他曾受過四個月的訓練並成功地完成6sigma專案且得到證書。 Benchmarking? ? ? ? 企業標竿法? ? ? ? 一個改善的過程,公司可與產業中最佳的公司的績效來做比較,以決定公司是否有達到績效水準,並使用此資訊來改善自己的績效。 Best Subsets? ? ? ? 最佳子集? ? ? ? 在複迴歸模型中選取自變數的方法。考慮迴歸方程式中包含一個X的模型、二個X’s的模型、…等組合中各取兩個較佳的模型,再加上包含所有X’s的模型構成最佳子集;再由選模的人依各種指標或實務考量,由此子集合中選取適當的模型。 Beta? ? ? ? β? ? ? ? 型二誤差發生的機率,消費者風險。 Binomial Distribution? ? ? ? 二項式分配? ? ? ? 一種機率分配形式,可用來作為產品不良率分析的模型。 Box and Whisker Plot? ? ? ? 盒鬚圖;箱形圖? ? ? ? 統計資料分析中的一種圖形表示法,圖形中標示出中位數、四分位數、全距及異常值。 Brainstorming? ? ? ? 腦力激盪法? ? ? ? 一種過程,能促使大量的意見或想法在自由的情況下快速產生。 Terms? ? ? ? 中文? ? ? ? 名詞定義與解釋 C Cpl? ? ? ? 規格下限製程能力? ? ? ? Lower Spec. Limit Process Capability, 與 Cpk的觀念近似,但只評估規格下限的的影響 Cpu? ? ? ? 規格上限製程能力? ? ? ? Upper Spec. Limit Process Capability, 與 Cpk的觀念近似,但只評估規格上限的的影響 Critical Path Mapping? ? ? ? 要徑繪圖? ? ? ? 流程繪圖中每個步驟的聯結,其意義為通過每一個流程步驟的最短時間,同時,它也是所有流程中,因某個步驟延滯,導致產出時間增加的指標 Critical to Quality (CTQ)? ? ? ? 品質關鍵指標? ? ? ? 針對特定的部品、規格選擇少數且可衡量的關鍵要素,藉由降低這些關鍵要素的變異,將可對客戶產生正面的影響。 Customer Expectation? ? ? ? 顧客的期望? ? ? ? 需要(Needs)主要由客戶來定義,什麼才能真正滿足他們的需求與標準 Cycle Time? ? ? ? 週期? ? ? ? 從客戶下訂單至產品/服務遞交給客戶的全部時間(Total Time),這個時間還包括流程時間及延遲時間 Terms? ? ? ? 中文? ? ? ? 名詞定義與解釋 D D? ? ? ? 定義? ? ? ? Define Data? ? ? ? 資料? ? ? ? 實際的資訊,多被用來作為推論探討及計算的基礎,通常以量化的資訊作為主要的參考標的 Data Collection Plan? ? ? ? 資料收集計劃? ? ? ? 針對專案所組織之資料收

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