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從总体 抽取样本

怎样集中、提炼出有用的信息 “杂乱无章”的数据 包含了各种有用的“信息” 下面的量能较好地反映全班整体学习情况 通过构造样本函数,加工提炼出有用信息 为什么要求统计量不含任何未知参数 与均值和方差有什么不同? 与第4章介绍的矩有什么不同? 都存在 都存在. 包含了各种有用信息 集中、提炼数据中包含的有用信息 它们是随机变量,必须确定其分布,称为抽样分布 来自标准正态总体的抽样分布 来自一般正态总体的抽样分布 五个抽样分布定理 随着自由度的增加曲线重心向右下方移动 则 ,于是 理解为可独立变化的r.v个数 易知: 利用伽马函数的斯特林公式 即 英国统计学家兼化学家戈塞特 (Gosset W S 1876-1937 )于1908年用笔名Student 发表了关于 t 分布的论文,这是一篇在统计学发展史上划时代的文章,它创立了小样本代替大样本的方法,开创了现代统计学的新纪元. Gosset, Student 的最后一个字母都是t ,故取名为“t 分布”,又称为“学生氏分布”. 费歇耳(R.A.Fisher 1890-1962)而命名 1、2、3、5 统计推断中最重要的结论: 仍服从正态分布 ,且 本,则 由定理一、定理二有 由定理二,有 其中 又 查标准正态分布表,可求得 查 t 分布表,可求得 4、6、7、9

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