指纹识别技术精要.ppt

基于图像传感器的指纹识别技术;目录 CONTENTS;;2.方案优势;;二、系统硬件设计;硬件整体结构 ;硬件选择 ;DSP的选择;指纹识别传感器的选择;复位电路芯片选择;存储器扩展;电路原理图;PCB图;系统软件设计;系统处理流程 ;算法流程 ; 3、指纹识别算法具体实现 1、指纹获取 2、图像预处理标准化 由于受采集设备工作环境及参数的影响，采集到的指纹图像总体对比度较差，所以用图像规格化将指纹图像的灰度调整到一个统一的范围，使不同的图像具有相同的灰度均值和方差从而是后续处理具有相同的基准。令I表示原始指纹图像,I（i,j）表示图像中像素点（i,j）的灰度值，令G表示灰度规格化的指纹图像G(i,j)规格化后图像中像素点（i,j）的灰度值。 ;3、图像滤波处理;4、指纹图像的二值法处理;5、指纹图像细化; ; 3）确定细节特征点的相对位置 在以指纹指纹图像中心点为极点，指纹图像的方向为极轴的 坐标系下，对每一个细节点记录如下信息： 1.细节点的类型（端点或分叉点） 2.细节点与中心点之间的纹线数 3.细节点与中心点之间的连线与指纹图像方向的夹角 4）指纹特征点匹配 通过对两枚指纹的比较来确定它们是否同源的过程，即 两枚指纹是否来源 于通一个手指。 依据：比较两枚指纹的局部脊线特征和相互关系来决定 指纹的唯一性。; 5）指纹匹配算法 基于校准的匹配算法理论： 1. 特征点集校准：定位输入点集和模板点集的匹配原点对，以之为极点分别在输入点集和模板点集中建立极坐标系，计算两特征点集间的旋转参数并校准输入点集。 2. 特征点匹配：在校准后的极坐标系中使用点匹配算法，对两特征点集尝试匹配，统计匹配的特征点。 匹配过程如图所示：;