故障诊断技术发展现状精要.docx

安全检测与故障诊断 题目：故障诊断技术发展现状 导师：魏秀琨 学生姓名：刘典 学号目录  TOC \o 1-3 \h \z \u  HYPERLINK \l _Toc454238417 1 引言  PAGEREF _Toc454238417 \h 3  HYPERLINK \l _Toc454238418 2 故障诊断的研究现状  PAGEREF _Toc454238418 \h 3  HYPERLINK \l _Toc454238419 1.1　基于物理和化学分析的诊断方法  PAGEREF _Toc454238419 \h 3  HYPERLINK \l _Toc454238420 1.2　基于信号处理的诊断方法对  PAGEREF _Toc454238420 \h 3  HYPERLINK \l _Toc454238421 1.3　基于模型的诊断方法  PAGEREF _Toc454238421 \h 3  HYPERLINK \l _Toc454238422 1.4　基于人工智能的诊断方法  PAGEREF _Toc454238422 \h 4  HYPERLINK \l _Toc454238423 2　故障诊断研究存在的问题  PAGEREF _Toc454238423 \h 6  HYPERLINK \l _Toc454238424 2.1　故障分辨率不高  PAGEREF _Toc454238424 \h 7  HYPERLINK \l _Toc454238425 2.2　信息来源不充分  PAGEREF _Toc454238425 \h 7  HYPERLINK \l _Toc454238426 2.3　自动获取知识能力差  PAGEREF _Toc454238426 \h 7  HYPERLINK \l _Toc454238427 2.4　知识结合能力差  PAGEREF _Toc454238427 \h 7  HYPERLINK \l _Toc454238428 2.5　对不确定知识的处理能力差  PAGEREF _Toc454238428 \h 7  HYPERLINK \l _Toc454238429 3　发展方向  PAGEREF _Toc454238429 \h 8  HYPERLINK \l _Toc454238430 3.1　多源信息的融合  PAGEREF _Toc454238430 \h 8  HYPERLINK \l _Toc454238431 3.2　经验知识与原理知识紧密结合  PAGEREF _Toc454238431 \h 8  HYPERLINK \l _Toc454238432 3.3　混合智能故障诊断技术研究  PAGEREF _Toc454238432 \h 9  HYPERLINK \l _Toc454238433 3.4　基于物联网的远程协作诊断技术研究  PAGEREF _Toc454238433 \h 9  HYPERLINK \l _Toc454238434 4　发展方向  PAGEREF _Toc454238434 \h 9   1 引言 故障可以定义为系统至少有一个特性或参数偏离正常的范围，难于完成系统预期功能的行为。故障诊断技术是一种通过监测设备的状态参数，发现设备的异常情况，分析设备的故障原因，并预测预报设备未来状态的技术，其宗旨是运用当代一切科技的新成就发现设备的隐患，以达到对设备事故防患于未然的目的，是控制领域的一个热点研究方向。它包括故障检测、故障分离和故障辨识。故障诊断能够定位故障并判断故障的类型及发生时刻，进一步分析后可确定故障的程度。故障检测与诊断技术涉及多个学科，包括信号处理、模式识别、人工智能、神经网络、计算机工程、现代控制理论和模糊数学等，并应用了多种新的理论和算法。 2 故障诊断的研究现状 1.1　基于物理和化学分析的诊断方法 通过观察故障设备运行过程中的物理、化学状态来进行故障诊断，分析其声、光、气味及温度的变化，再与正常状态进行比较，凭借经验来判断设备是否故障。如对柴油机常见的诊断方法有油液分析法，运用铁谱、光谱等分析方法，分析油液中金属磨粒的大小、组成及含量来判断发动机磨损情况。对柴油机排出的尾气 (包含有 NOX，COX 等气体) 进行化学成分分析，即可判断出柴油机的工作状态。 1.2　基于信号处理的诊断方法对 故障设备工作状态下的信号进行诊断，当超出一定的范围即判断出现了故障。信号处理