食品安全风险评估统计模型及软件开发详解.ppt

食品安全风险评估统计模型及软件开发 风险评估及统计模型 CDEEM 构建原理及数据库 CDEEM 软件及评估结果 CDEEM 验证与评价 主 要 内 容 食品安全的2个策略 零风险选择，即“黑与白”的方法 “凡是对人和动物有致癌作用的化学物不得加入食品” （Delancy修正案） 100%安全与零风险，人的生命与健康最重要、不惜代价 风险分析 “Every substance is a poison – it is only a matter of dose” （ Paracelsus ） 没有100%安全的食品，仅能将风险渐低到可接受水平 大多数人支持 难以理解！ 风险评估（Risk Assessment）框架 4. 风险表征 Risk characterisation 危害鉴定 Hazard identification 2. 危害表征 Hazard characterisation 3. 膳食暴露 Dietary exposure 国际标准的制定依赖暴露评估数据 （发达国家主导） 不同国家食物消费量与食品污染水平不同 成员国有权制定与国际标准不一致的国家标准 国际标准不一定适合特定食物消费量与污染水平 标准的设立是保护大多数人，而不是平均人 暴露评估不是均数简单计算，需进行高暴露 水平和特殊人群评估（大数据库） 发展中国家必须开展并重视的研究 现有技术标准现状 膳食暴露评估方法对于获得的膳食污染物数据必须 与食物消费量结合，暴露评估有三种方法： 以食品污染水平和食物消费量均为事前进行估计的简单点评估模型； 以污染物水平进行事前估计乘以食物消费量分布数据的分布点评估模型； 以污染物和消费量均为分布数据的随机概率评估模型。 传统方法（非概率模型） 点评估： 固定食品消费量 × 固定污染水平 = 摄入量 平均暴露量= 食物消费均值 × 食物污染中位水平 高端暴露量= 高端食品消费量 × 高污染水平 不能提供暴露量的可能范围，通常是保守的估计，作为筛选目的. 分布模型：食品消费量分布数据X固定污染水平=摄入量范围（特定消费模式） 比点估计更加精确，但因取决于假设仍属于保守。 点评估和简单分布方法趋向用“最坏情况”假设，而不考虑化学物在食品中存在的概率，不同食品中化学物的污染水平不同，或者食物消费量不同。 污染物 数据库 消费量和残留数据随机采样 暴露量= Σ消费量i X 污染水平i 点评估 概率模型 简单到复杂 解决估计数据的不确定性问题 风险管理从意义不大到十分有意义过度 避免了点评估中的争论和对于实际摄入量过高估计 　　概率模型分析 消费量 数据库 从点评估到概率分析 国外研究进展  欧盟：FP5，“随机化模拟人类对化学物和营养素暴露的开 发、验证和应用” FP6，“发展全新整合的食品风险分析确保食品安全” 概率性暴露评估　Probabilistic Exposure Assessment 急性暴露与慢性暴露风险　Acute and Chronic risks 美国：一些主要概率评价模型 Model name expanded name developer module SHEDS Stochastic human exposure dose system EPA/ORD dietary,nodietary, dermal and inhalation DEEM (Calender) Dietary exposure evaluation model Exponent dietary,nodietary, dermal and inhalation CARES Cumulative and Aggregate Risk Evaluation System Dow agroscience dietary,nodietary, dermal and inhalation LIFELINE 　 Lifeline group, inc dietary,nodietary, dermal and inhalation SHEDS 模型 Stochastic Human Exposure and Dose Simulation (SHEDS) Model 中国开展的暴露评估 食物消费量数据： 全国营养调查 （1959,1982,1992,2002） 食品污染水平数据 污染物监测网、总膳食研究（1990，1992，2000）、双份饭研究。 人体组织/体液的直接监测，如母乳中有机氯化合