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物流系统预测
5.1
系统预测概述
5.2
物流系统需求预测的特征
5.3
定性预测方法
5.4
时间序列预测
5.5
回归分析预测
5.6
案例分析:采购预测到采购计划
一、系统预测的概念及其实质
什么是预测(forecast)?
就是对尚未发生或目前还不确定的事物进行预先估计、推断和表述,是现时对将来时段里事物可能出现状况和产生结果的探讨和研究。
预测的实质是什么?
充分分析使系统发生变化的原因,探究系统发展变化的规律,根据系统的过去和现在估计未来,根据已知预测未知,从而减少对未来事物认知的不确定性,减少决策的盲目性。
预测的作用?
预测是编制计划的基础
预测是决策的依据
二、 系统预测的基本原理
连贯性原理
惯性: 事物发展变化主要受内因的作用,事物的过去,现在的状态会持续到将来。
事物的发展变化具有某种程度的持续性、连贯性。
利用这一原则掌握事物变化的内在原因,就能根据已知推测未知,根据过去、现在推测未来。
惯性原理: 事物在其发展变化过程中,总有维持或延续原状态的趋向,事物的某些基本特征和性质将随时间的延续而维持下去。
类推性(因果性、可知性)原理
根据事物发展变化的因果关系,推测事物未来的发展变化规律。
三、 预测方法分类(107页)
1.按预测的范围或层次不同分类
宏观预测:以整个社会经济发展的总前景作为考察对象
微观预测:针对基层单位的各项活动进行的各种预测
2 按时间长短分类(*)
长期预测:
中期预测:
短期预测:
近期:
5年以上
1年以上5年以下
3个月以上1年以下
3个月以下
3. 按方法分类
图5-1为预测方法的分类。
7
四. 预测的步骤
1. 预测的基本步骤
2. 各步骤说明(**)
(1)确定预测目标
预测目的:明确为什么要预测;
预测对象:对什么事物进行预测;
预测期间:对哪个时期进行预测;
(2)收集、分析有关资料
—预测必须占有大量的、系统的、适用于预测目标的资料;
预测资料可以分为两类:
纵向资料(预测对象的历史数据资料)
横向资料(作用于预测对象的各种影响因素的数据资料
以及各种影响因素在未来可能出现的情况)
预测的步骤
预测的步骤
(3)选择预测方法,建立预测模型进行预测
选择预测方法,用有关变量真实表达预测对象的特征,建立起能反映研究对象变化规律的模型。
如果采用数学模型,就需要确定模型的形式,并运用收集到的资料进行必要的参数估计,求出模型的有关参数。预测模型是预测对象发展规律的近似模拟。
(4)分析评价预测方法及预测结果
分析预测误差,对结果进行评估。
(5)修正预测结果
在误差计算的基础上,通过定性、定量分析,以及预测人员的知识和经验对结果进行修正,使之更加适用于实际情况。
(6)提交预测报告
预测报告的内容包括:
预测的主要过程;
预测目标、预测对象及预测要求;
预测资料的收集方式、方法及其分析结果;
阐述选择预测方法的原因及建立模型的过程;
对预测结果进行评价与修正的过程及结论;
预测结论。
五、 预测的相关问题
1.预测的准确度
① 预测环境的多变性;
② 预测的准确性与完整性;
④ 预测方法的适宜性。
影响预测的准确度的因素有:(*)
5.3.2 预测的相关问题
1.预测的准确度
提高预测准确性的措施主要有4个 (*)
① 全方位、多角度地审视预测对象及其相关的问题;
② 提高数据资料的准确性;
③ 选择合适的预测方法;
④ 切实提高预测人员的水平。
5.3.2 预测的相关问题
2.预测的精度与成本
应该注意的是:
第一,不存在百分之百准确的预测方法,因而不要盲目追求预测的绝对准确;
第二,就任何一个预测问题而言,一定存在一个精度比较合理的最低费用区间。
5.3.2 预测的相关问题
3.预测的时间范围和更新频率
不同的预测方法有不同的时间范围;
时间范围越大,预测结果越不准确;
任何一种预测方法都不可能完全适用于某一预测问题,应根据实际需求不断检验预测方法。
5.3.2 预测的相关问题
4.预测的稳定性与响应性
稳定性是指抗随机干扰、反应稳定需求的能力。
响应性是指迅速反应需求变化的能力。
物流系统预测
5.1
系统预测概述
5.2
物流系统需求预测的特征
5.3
定性预测方法
5.4
时间序列预测
5.5
回归分析预测
5.6
案例分析:采购预测到采购计划
5.2 物流系统的需求特征分析
1.需求的时间特性和空间特性
销售的增长或下降随时间的变化:
主要归因于用户需求的变动、需求模式的季节性变化
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