人工智能_知识表示分解.ppt

第二章 知识表示;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;产生式表示的基本方法----规则知识的表示;*;*;*;*;*;*;*;*;*;产生式系统的推理方式有正向推理、反向推理和双向推理三种： 1. 正向推理：也称为数据驱动方式或自底向上的方式；从已知事实出发，通过规则库求得结论，便于宽度优先有哪些信誉好的足球投注网站 。其推理过程是： 1）规则库中的规则的前件与综合数据库中的事实进行匹配，得到匹配的规则集合。 2）使用冲突解决算法，从匹配规则集合中选择一条规则作为启用规则。 3）执行启用规则的后件，将该启用规则的后件送入综合数据库并对综合数据库进行必要的修改。 重复这个过程直至达到目标。正向推理的典型系统：CLIPS （C语言集成产生式系统） 优点是简单明了且能求出所有解 缺点是执行效率较低，原因是它驱动了一些与问题无关的规则，具有一定的盲目性。 ; 2.反向推理：也称为目标驱动方式或自顶向下的方式；从目标（作为假设）出发，反向使用规则，求得已知事实；便于深度优先有哪些信誉好的足球投注网站；其推理过程是： 1）规则库中的规则后件与目标事实进行匹配，得到匹配的规则集合。 2）使用冲突解决算法，从匹配规则集合中选择一条规则作为启用规则。 3）将启用规则的前件作为子目标。 重复这个过程直至个子目标均为已知事实，则反向推理过程成功结束。 反向推理的典型系统：PROLOG 优点是不寻找无用数据，不使用与问题无关的规则。因此，对那些目标明确的问题，使用反向推理方式是一种最佳选择。 ; 3. 双向推理：推理从两个方向同时进行，直至某个到达相同的中间事实则成功结束。这种推理方式较正向或反向推理所形成的推理网络小，从而推理效果更高。;产生式表示法;*;*;*;*;*;练习;*;*;2.4 语义网络表示法;2.4 语义网络表示法;2.4 语义网络表示法;2.4 语义网络表示法;2.4 语义网络表示法;2.4 语义网络表示法;2.4 语义网络表示法;2.4 语义网络表示法;2.4 语义网络表示法;2.4 语义网络表示法;2.4 语义网络表示法;2.4 语义网络表示法;2.4 语义网络表示法;2.4 语义网络表示法;2.4 语义网络表示法;2.4 语义网络表示法;2.4 语义网络表示法;2.4 语义网络表示法;2.4 语义网络表示法;2.4 语义网络表示法;2.4 语义网络表示法;2.4 语义网络表示法;2.4 语义网络表示法;2.4 语义网络表示法;2.4 语义网络表示法;2.4 语义网络表示法;2.4 语义网络表示法;2.4 语义网络表示法;2.4 语义网络表示法;2.4 语义网络表示法;2.5 框架表示法;2.5 框架表示法;2.5 框架表示法;2.5 框架表示法;2.5 框架表示法;2.5 框架表示法;2.5 框架表示法;2.5 框架表示法;2.5 框架表示法;2.5 框架表示法;2.5 框架表示法;2.5 框架表示法;2.5 框架表示法;2.5 框架表示法;2.5 框架表示法;2.5 框架表示法;2.5 框架表示法;2.6 状态空间表示法;2.6 状态空间表示法;2.6 状态空间表示法;2.6 状态空间表示法;*;2.6 状态空间表示法;*;*;*;*;*;*;*;2.6 状态空间表示法;2.6 状态空间表示法;2.6 状态空间表示法;2.6 状态空间表示法;2.6 状态空间表示法;2.6 状态空间表示法;2.7 问题归约表示法;2.7 问题归约表示法;2.7 问题归约表示法;2.7 问题归约表示法;2.7 问题归约表示法;2.7 问题归约表示法;2.7 问题归约表示法;2.7 问题归约表示法;2.7 问题归约表示法;2.7 问题归约表示法;*;2.7 问题归约表示法;2.7 问题归约表示法;2.8 剧本表示法;2.8 剧本表示法;2.8 剧本表示法;2.8 剧本表示法;2.8 剧本表示法;2.8 剧本表示法;2.8 剧本表示法;2.8 剧本表示法;2.8 剧本表示法;2.8 剧本表示法;2.8 剧本表示法;2.8 剧本表示法;2.8 剧本表示法;2.8 剧本表示法;2.8 剧本表示法;2.8 剧本表示法;2.8 剧本表示法;2.9 面向对象表示法;2.9 面向对象表示法;2.9 面向对象表示法;2.9 面向对象表示法;2.9