实用统计软件+实验指导书.doc

实验指导书 院系： 数学与计算机 专业： 数学、信息与计算科学 课程： 实用统计软件 编者： 夏婷婷 目 录 实验一 MATLAB的矩阵和数组的运算 实验二 二维平面图形的绘制与分割 实验三 变量及其概率分布 实验四 特殊图形的设计 实验五 MATLAB统计估计 实验六 正态总体的假设检验 实验一 MATLAB的矩阵和数组的运算 一、实验目的： 1、学会矩阵和数组运算的基本规律 2、会进行编程运算来检验结果 二、实验内容： （1）产生6阶单位矩阵、4阶全1阵，4阶全0阵 （2）产生三阶随机均匀分布矩阵A,求A的数值3次幂运算， A的矩阵3次幂运算 （3）计算[13-(17-5)×8]++值 （4）产生三阶魔方阵A,对A矩阵上下翻转、左右翻转各求一次。 （5）矩阵A=,矩阵B=,求A.*B,A*B 三、实验原理与方法： 数组运算侧重数值之间的运算，在进行加、减时是数组中对应位置上数值进行加减，这与矩阵运算一致。数组乘与矩阵乘意义完全不同。矩阵乘遵循左侧矩阵的第一行与右侧矩阵第一列对应相乘然后相加，得到新矩阵里第一项，与此类推得到之后的项。数组乘指对应位置的数值相乘。 特殊矩阵的产生通常有特定的函数指令，而这些指令通常是英文。因此在运用时要牢记英文含义。 四、实验条件： 计算机、MATLAB软件、实验教材 五、实验步骤： 构思、分析、编译、调试、运行、数据记录 六、实验注意事项： 注意数值运算与矩阵运算的物理意义和运算方法差别。尤其是.*与*，.^与^的区别 七、实验报告要求： 格式工整，独立完成，注重分析，鼓励尝试 实验二 二维平面图形的绘制与分割 一、实验目的： 1、了解二维平面图的绘制方法。 2、学会绘制不同色彩、线型的二维图。 3、掌握图形分割的方法。多次叠绘图和多子图。 二、实验内容： （1）在0区间内，绘制曲线，线型为星号，品红色。图片标题为“的曲线”，x轴标题为“x轴”，y轴标题为“y轴”。 （2）在同一个坐标轴中绘制四个球。球心分别为原点，（1，1，1），（0，-1，-2），（2，-1，-3），图形背景色为绿色。 （3）在同一个窗口中绘制四张子图，，要求选取不同视角，产生标题分别为“三维视图”，“俯视图”，“斜视图”，“侧视图”。视角自定义大小。 三、实验原理与方法： 在绘制曲线时，可以规定线型、颜色和标记符。如：实线“-”，虚线“：”，点画线“-.”,双画线“--”。蓝色b，绿色g，红色r，青色c，品红色m，黄色y，黑色k，白色w。标识符中圆圈o，星号*，方块符s，六角星符p。 多次叠绘指在已经存在的图上再绘制一条或多条曲线。通常使用hold函数。多子图指用户在同一个图形窗口中布置几幅独立的子图，主要通过subplot函数来实现。 在MATLAB中，使用view函数进行视觉效果设置，调用格式view（az，el），其中az为方位角，el为仰角。az=0，el=90时，默认的二维视点。改变方位角，仰角的大小可以改变观察效果。 四、实验条件： 计算机、MATLAB软件、实验教材 五、实验步骤： 构思、分析、编译、调试、运行、数据记录 六、 实验注意事项： 注意不同线型和颜色选用不同的符号，视角的改变对图形效果的影响。 七、 实验报告要求： 格式工整，独立完成，注重分析，鼓励尝试 实验三 变量及其概率分布 一、实验目的： 1、掌握随机分布、正态分布、分布、泊松分布的原理和绘制方法。 2、掌握统计量的均值、标准差、偏斜度和峰值等数字特征。 二、实验内容： （1）（投掷硬币的计算机模拟）投掷硬币500次，试模拟掷硬币的结果。 （2）绘制时泊松分布的概率密度函数与分布函数曲线。 （3）绘制自由度n=3，5，15的分布概率密度函数曲线，并求出自由度为5的分布的均值与方差。 （4）有10名同学的体重（单位：kg）为55.7，62.9，48.3，55.3，70.3, 65.4，67.9，58.3，50.3，67.3。计算10名同学体重的均值、标准差、偏斜度和峰值。 三、实验原理与方法： MATLAB统计工具箱提供的泊松分布计算指令包括poisspdf、poisscdf、poissfit、poissinv、poissrnd、poisstats。分布的分布函数chi2cdf、分布函数的反函数chi2inv、概率密度函数chi2pdf、随机数发生函数chi2rnd和期望及方差计算函数chi2stat。均值mean，标准差std，偏斜度skewness，峰值kurtosis 四、实验条件： 计算机、MATLAB软件、实验教材 五、实验步骤： 构思、分析、编译、调试、运行、数据记录 六、实验注意