实验三 统计图表的制作.doc

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实验三统计图表的制作实验三统计图表的制作

实验三 统计图表的制作 一、实验目的与实验要求 1.掌握2D圆形比例图,条形图,直方图的制作与编辑 2.掌握3D交互式条形图,圆形比例图的制作与编辑 二、实验内容详细介绍 在SPSS中主要通过Graph菜单中的选项来创建图形。 图与表相比,在统计上更生动直观 1.条形图 条形图用宽度相等条带的长短来表示各类数据的大小。 方法:选择“Graph”|“Bar…”后,会出现如下的对话框 图1 在图1“Bar Charts”对话框中提供了两个方面的选择,一个是条形图图型的选择,一个是统计量描述方式的选择。 (1)图型的选择和统计综述方式的选择 (a)图型的选择 ? Simple例图:选择该例图,即选择简单条形图图型。这种图型用有间隔的等宽条带表示各类统计数据的大小,通过它,可以很明显的显示基于某一种分类的各类数据间的对比情况。 ? Clustered例图:选择该例图,即选择复合条形图图型。这种图型相当于根据其它变量对简单条形图中的每一个条带对应的数据做进一步的分类,并且用没有间距的条带表示这些次一级的分类数据,条带的长度由次一级分类数据对应的另一个变量的数据大小决定。 ? Stacked例图:选择该图例,即选择堆栈条形图(又称为分段条形图)。该图型实际上也是对简单条形图的一种复合。对于简单条形图中的每一个条带所对应的数据基于某一个变量做进一步的分类,然后用进行次一级分类以后各类数据的大小占总条带对应数据的大小的比例关系将原条带划分为多个段,并用不同的颜色或阴影填充方式来表示这种分段。 (b)统计量综述方式的选择 ? Summaries for groups of cases:个案分组综述方式,将根据分组变量对所有个案进行分组,然后根据分组后的个案数据创建条形图 ? Summaries for separate variables:变量综述方式,将为每个变量创建条形图 ? Values of individual cases:个案综述方式,将为分组变量中的每一个案生成一个条形图 (2)简单条形图 (a) 个案分组综述方式 使用Employee.sav做例子,演示统计不同受教育水平,开始时的平均工资。注意在函数那里选择Mean of Value(算术平均值) 具体设定窗口如下图所示: 图2 图2的对话框中可以定义生成条形图的统计量,应用图型模板等。下面对图2中的参数设置进行简单介绍。 (1)Category Axis窗口:移到该窗口中的变量将被做为分类变量,并用该变量不同取值的数目确定条形图中条带的个数。 (2)Bars Represent:该方框中的选项用来定义确定条形图中条带的长度的统计量。其中,各选项的具体意义如下: ? N of cases:用分类变量的不同值对应的个案数确定条形图中条带的长度。 ? % of cases:用分类变量的当前值对应的个案数与当前取值以前各值对应的个案数的累加和的百分数确定条形图中条带的长度。 ? Cum n of cases:用分类变量的当前值对应的个案数与当前取值以前各值对应的个案数的累加和确定条形图中条带的长度 ? Cum % of cases:用分类变量的当前值对应的个案数的累加和与分类变量对应的所有个案数之间的百分数确定条形图中条带的长度。 ? Other statistic:用函数值的大小确定条形图中条带的长度。 (3)应用图形模板 将新图形按照图形模板进行定义,就是将新图形的图形大小、标题、文字的大小(字号)、字型(即字体)等都按照图形模板的相关格式进行设置。这样,在需要生成统一格式的图形时,可以很大程度的提高工作效率。 图2的下方有一个“Template”方框,若选择“Use chart specification form”复选框后,“File…”按钮变为可用。单击该按钮就可以选择图形模板并应用了 (4)给图形加标题(Title) 在上面的对话框中单击“Titles…”按钮就可以在打开的对话框中对标题等进行设置了。 (5)创建图形时缺失值的处理 若在图2中单击“Options…”按钮,打开“Options”对话框,如图3所示 图3 图3中有一栏是对缺失值的处理方式,简单介绍如下: ? Exclude cases Listwise:剔除含有缺失值的个案中的全部数据,即对应于该个案的各变量的数据都被清除。 ? Exclude cases variable by variable:在对应的变量中剔除缺失值,但不剔除缺失值所在个案的其它变量的有效值。 ? Display groups defined by missing values:在创建条形图时,建立缺失值组,并单独用一个条带来表示该组。 ? Display chart with case labels:此复选框只有在创建散点图时才可用。

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