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实验三、各国家和地区男子竞赛聚类分析实验三、各国家和地区男子竞赛聚类分析
实验三、各国家和地区男子竞赛聚类分析
一、实验目的
1.掌握如何使用SAS软件来进行主成分分析和聚类分析；
2.看懂和理解SAS输出的结果，并学会以此来作出分析；
3.对同一组数据使用五种系统聚类方法，学会对各种聚类效果的比较，获取重要经验；
二、实验内容（课本P249的6.5题）
下表中列出各国家和地区男子竞赛记录的数据，试分别用类平均法、离散平方和法和k均值法进行聚类分析，聚类前先对各变量做标准化变换。
二、实验过程及结果
（一）、输入程序：
打开SAS软件，将命名为6.5的EXCEL文件导入到SAS中。然后输入如下代码：
proc cluster data=work.Lu method=ave std pseudo;
id nation;
proc tree horizontal;
id nation;
proc cluster data=work.Lu method=war std pseudo;
id nation;
proc tree horizontal;
id nation;
run;
proc standard data=work.Lu mean=0 std=1 out=stan;
proc fastclus data=stan maxc=4 drift list;
var x1-x8;
id nation;
run;
（二）、SAS输出结果：
在菜单中点击“”按钮，得到如下类平均法、离散平方和法和k均值法的三种结果。由于结果图太多，所以我只选取了重要的图进行展示。
1、类平均法
（1）树形图：
（2）分类：
从上面的树形图来看，可以将55个国家分为四类。
第一类：如下40个国家分为一类。这些都是男子竞赛记录比较差的地区和国家。
第二类：如下5个国家分为一类。这些都是男子竞赛记录中等的地区和国家。
第三类：如下8个国家分为一类。这些都是男子竞赛记录比较好的地区和国家。
第四类：如下2个国家分为一类。这些都是男子竞赛记录最高的地区和国家。
2、离散平方和法
（1）树形图：
（2）分类：
从上面的树形图来看，可以将55个国家分为四类。
第一类：如下15个国家分为一类。这些都是男子竞赛记录比较差的地区和国家。
第二类：如下24个国家分为一类。这些都是男子竞赛记录中等的地区和国家。
第三类：如下14个国家分为一类。这些都是男子竞赛记录比较好的地区和国家。
第四类：如下2个国家分为一类。这些都是男子竞赛记录最高的地区和国家。
3、k均值法
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