三因素实验设计分解.docx

三因素实验设计 对三因素重复测量实验设计进行数据处理 一、三因素完全随机实验设计数据处理 过程： 1、打开SPSS软件，点击Data View ，进入数据输入窗口，将原始数据输入SPSS表格区域； 2、在菜单栏中选择分析→一般线性模型→单变量； 3、因变量Dependent Variable方框中放入记忆成绩（JY），固定变量（Fixed Factor(s)）方框中，放入自变量记忆策略、有无干扰和材料类型； 4、点击选项（Options）按钮，选择Descriptive statistics，对数据进行描述性统计；选择Homogeneity tests，进行方差齐性检验； 5.结果分析： 描述性统计量 因变量:记忆成绩 记忆策略 有无干扰 材料类型 均值 标准 偏差 N 联想策略 dimension2 无干扰 实物图片 13.0000 1.58114 5 图形图片 8.0000 1.58114 5 总计 10.5000 3.02765 10 有干扰 实物图片 5.4000 2.07364 5 图形图片 4.6000 .89443 5 总计 5.0000 1.56347 10 总计 实物图片 9.2000 4.36654 10 图形图片 6.3000 2.16282 10 总计 7.7500 3.66886 20 复述策略 dimension2 无干扰 实物图片 6.8000 1.30384 5 图形图片 7.2000 1.30384 5 总计 7.0000 1.24722 10 有干扰 实物图片 4.0000 1.00000 5 图形图片 2.8000 .83666 5 总计 3.4000 1.07497 10 总计 实物图片 5.4000 1.83787 10 图形图片 5.0000 2.53859 10 总计 5.2000 2.16673 20 总计 dimension2 无干扰 实物图片 9.9000 3.54181 10 图形图片 7.6000 1.42984 10 总计 8.7500 2.88143 20 有干扰 实物图片 4.7000 1.70294 10 图形图片 3.7000 1.25167 10 总计 4.2000 1.54238 20 总计 实物图片 7.3000 3.79889 20 图形图片 5.6500 2.39022 20 总计 6.4750 3.24225 40 方差齐性检验结果：P=0.2780.05所以各组数据方差齐性。 误差方差等同性的 Levene 检验a 因变量:记忆成绩 F df1 df2 Sig. 1.309 7 32 .278 检验零假设，即在所有组中因变量的误差方差均相等。 a. 设计 : 截距 + A + B + C + A * B + A * C + B * C + A * B * C 被试间变量效应检验结果：A、B、C的主效应均极显著（P0.01）；AB 交互效应显著；AC 交互效应极显著；BC 交互效应不显著；ABC 交互效应极显著。对于二阶与三阶交互效应显著的，还需进行简单效应与简单简单效应检验。 主体间效应的检验 因变量:记忆成绩 源 III 型平方和 df 均方 F Sig. 校正模型 349.175a 7 49.882 26.254 .000 截距 1677.025 1 1677.025 882.645 .000 A 65.025 1 65.025 34.224 .000 B 207.025 1 207.025 108.961 .000 C 27.225 1 27.225 14.329 .001 A * B 9.025 1 9.025 4.750 .037 A * C 15.625 1 15.625 8.224 .007 B * C 4.225 1 4.225 2.224 .146 A * B * C 21.025 1 21.025 11.066 .002 误差 60.800 32 1.900 总计 2087.000 40 校正的总计 409.975 39 a. R 方 = .852（调整 R 方 = .819） 简单效应检验： 在主对话框中，单击Paste按钮，SPSS会把原先的全部操作转换成语句并粘贴到新打开的程序语句窗口中，在命令语句中加入EMMEANS引导的语句； 结果：当被试使用联想策略进行记忆时，无干扰条件的记忆成绩极显著优于有干扰条件的记忆成绩；当被试使用复述策略进行记忆时，无干扰条件的记忆成绩也极显著优于有干扰条件的记忆成绩。当被试使用联想策略进行记忆时，实物图片的记忆成绩极显著优于图形图片的记忆成绩；当被试使用复述策略进行记忆时，实物图片与图形图片的记忆成绩无显著差异。 简单简单效应检验： 结果：所以a,b,c有显著差异。 二、重复测量一个因素的