色域映射算法介绍3.20分解.pptx

色域映射算法介绍 刘攀 132342091 CIE推荐算法： HPMinΔE 算法和SGCK算法 一、 HPMinΔE 算法：一种色域裁剪算法 追求映射颜色和源颜色色差最小，在图像复制精度中从原稿颜色与再现颜色之间色差大小的角度衡量，HPMinΔE 算法是一种较好的色域映射算法。 但是由于将目标色域之外的颜色都映射到目标色域的边界上，会导致源图像中不同颜色点可能被映射到目标色域边界上的同一点。这样使源图像颜色信息的丢失，导致该区域内出现模糊现象和光晕噪声现象。 二、 SGCK 算法：一种自适应压缩算法 算法过程： （1）将源色域内的颜色明度归一划到0~100之间； 归一化后明度 源明度 源色域最小和最大明度 （2）建立 Sigmoidal 函数查找表。S 型函数的形式是通过正态累积概率分布函数得到的一维查找表； i 表示查找表的输入值，i=0,1,2,……，m，m≥100；x0和δ分别为正态累积概率分布的平均值和方差，其大小与目标色域的最小亮度 L*rmin有关，具体取值如表, Si表示输入值为 i 时对应的查找表输出值。 (3)将查找表输出 S 变换到目标色域范围内 目标色域最小和最大明度； 变换后的查找表输出值； (4)通过 Sigmoidal 型函数查找表对源色域中颜色的明度 L*in进行变换，变换后的明度可表示为 L*s。 (5)将源色域内颜色的彩度 C 对应的明度映射到目标色域明度范围内，即 L*r表示经过映射后的明度 （6）源色域经明度变换后的新边界如实线所示, 虚线表示目标色域边界。以映射中心点S到目标色域边界90%的距离为界将目标色域分成两份 。若源颜色经明度压缩后在90%范围内,则 映射颜色与经明度压缩后的颜色一致,对于90%范围外的颜色,则通过线性压缩方式将其变换到10%色域范围内,其具体变换方法为 表示S与源颜色对应的目标色域边界的距离, 表示S与经明度压缩后的目标色域边界的距离, 分别表示明度压缩后的源颜色以及映射后的颜色点到映射中心点S的距离。 （7）得到 后,经坐标转换可得到映射颜色L*、a*和b*值,完成色域映射变换。 原图 HPMinΔE SGCK 接下来： 基于ICAM平台的色域映射方法：结合IPT空间和上述色域映射算法（二选一）完成映射。 谢谢！